Награды компании 2 награды из 3
Забота о сотрудниках Получена: 15.11.2024
100% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Корпоративная культура Получена: 15.11.2024
100% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Карьерный рост Получена: 15.11.2024
99% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Data Scientist middle/senior

От 3 до 6 лет
Полная занятость
Удаленная работа
Описание вакансии

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Big Data является одним из приоритетных направлений нашей компании. В 2017 году, в рамках компании создан новый департамент по разработке продуктов на основе Big Data. Наша основная задача сейчас - создать инструменты для более качественного изучения трендов среди наших покупателей.

Стек: Python, Airflow, Hadoop, Spark, Hive, pyTorch, PostgreSQL, Kubernetes, Git

Чем предстоит заниматься:

  • Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды
  • Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза
  • Заниматься аналитикой и проверкой гипотез
  • Развивать инструменты для проведения A/B тестов
  • Писать код, проводить code-review
  • Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов

Что ждем от кандидата:

  • Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом)
  • Знание классических алгоритмов и структур данных
  • Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
  • Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом")
  • A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)
  • Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow)
  • Наличие опыта вывода разработанных решений в прод

Мы предлагаем:

  • официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
  • Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
  • гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
  • возможность работать удалённо или в гибридном формате;
  • широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
  • возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
  • программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
  • обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
  • яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge;

Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!

Ключевые навыки
Python
Hadoop
Big Data
Machine Learning
Вакансия опубликована: вчера, Москва
Похожие вакансии
Data Scientist Middle+
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Sape
4,7 28 отзывов
Москва,
сегодня
Data Scientist (middle) (DataLab)
Новая
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

ARK
5,0 10 отзывов
Москва,
сегодня

Data Engineer

Москва,
декабрь 2024
Работал 1-2 года
4,8
Что нравится
В плане данных стремится к технологическому совершенству. Сюда можно идти даже стажером, так как: 1) Вы будете видеть работу других через системы, код и документацию; 2) В компании налажен процесс перехода в другие отделы уже через полгода – процесс взвешен, описан. К слову, документирование крайне развито – есть системы data.x5, wiki. В DS ссылки на всякие статьи arxiv и прочие. Бизнес-процессы налажены, на любой чих аналитика. Есть с чем сравнивать и много знакомых в разном биг техе. Зарплаты по рынку, Avito не догоняют, но других да. Порадовал X5 Пакет (весомый кэшбэк). Если сравнивать с конкурентами в качестве клиента, то X5 всех уделывает во всем и сильно. По сути, отлаженный сложный механизм, такое сложилось впечатление. Из-за сложности квалификация нужна повыше. Продуман найм, где-то руководствуются формулой, чтобы не было ситуации, когда у сотрудников с одинаковой квалификацией з/п отличалась в 2 раза (в других компаниях это очень часто). Идя сюда не демпингуйте, чтобы не было потом необходимости уходить в целях существенного повышения з/п, так как уходить хотеться не будет.
Что можно улучшить
Не оставлять конкурентам шансов (у некоторых их уже нет), оставаться эффективным бизнесом без блатоты на разных уровнях руководства (так как все с этого начинается).

Data Scientist

Москва,
октябрь 2024
Работаю меньше года
4,8
Что нравится
Наличие полной удаленки сильно упрощает жизнь. Так же есть возможность работать из любого города
Что можно улучшить
Зп у стажёров конечно маловата. Но после стажировки она кратно овеличивается и вписывается в рынок

Data engineer

Москва,
август 2024
Работаю меньше года
4,0
Что нравится
Достаточно комфортная среда работы, есть возможность удалённой работы
Что можно улучшить
Очень много переработок. Рабочий день по 12 часов и это не предел. В выходные тоже иногда приходится работать. Конечно никто не заставляет, просто KPI такой, что по-другому не получится. И конечно никто их не оплатит.
X5 Tech
4,4
Очень хорошо
89%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,7
Условия труда
4,7
Коллектив
4,4
Руководство
4,1
Уровень дохода
4,3
Условия для отдыха
4,1
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 369 отзывов
88% Своевременная оплата труда
85% Удаленная работа
82% Медицинское страхование
65% Оплата больничного
56% Профессиональное обучение
53% Корпоративные мероприятия
48% Наличие кухни, места для обеда
43% Гибкий рабочий график
36% Система наставничества
34% Удобное расположение работы
30% Место для парковки
22% Корпоративный транспорт
18% Оплата мобильной связи
5% Оплата транспортных расходов
3% Компенсация питания
Похожие вакансии
Data engineer (Персонализация товарного листинга)
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Scientist (CoreML + RecSys)
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
ML engineer [Junior + / Middle-]
Новая
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Lead Data Scientist
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Middle Data Scientist
Новая
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить