Middle Data Scientist

1221Systems – аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке IT-решений для бизнеса розничной и оптовой торговли.

Наша компания выполняет разработку IT-продуктов группы компании "Сладкая жизнь" – одного из крупнейших дистрибьюторов продуктов питания в России.

На данный момент находимся в поиске Data Scientist на проекты по разработке корпоративных систем для наших партнеров – брендов SPAR, EUROSPAR. Проекты направлены на прогнозирование спроса и потребительской активности с целью оптимизации закупочной деятельности и управления остатками товаров на складах.

Ищем универсального бойца, который может как развить проект со стадии PoC, так и распространить текущие наработки на другие компании по существующему пайплайну (есть возможность прокачать MLOps навыки).

Чем предстоит заниматься:

• Time Series Forecasting (ритейл: прогноз продаж, прогноз количества заказов);

• анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты;

• предлагать и проводить эксперименты для решения возникающих задач;

• применять различные модели МО для решения задач, интерпретировать результаты обучения;

• выводить разработанные решения в прод.

Чего мы ждём от кандидата:

• проектный опыт работы с временными рядами;

• ​​уверенное владение Python и SQL;

• навыки работы с sklearn, pandas, plotly, LightGBM, CatBoost, prophet;

• опыт работы с API (flask, fastapi).

Будет плюсом:

• практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов;

• знание технологий из стека: Docker, kubernetes, Gitlab-CI/CD;

• работа с MLOps инструментами: dvc, MlFlow;

• опыт работы с большими данными.

Мы ценим в сотрудниках следующие качества:

• высокий уровень ответственности и самоорганизованности;

• хорошие коммуникативные и презентационные навыки для общения с заказчиком;

• умение проявлять гибкость под запросы заказчика и предлагать варианты решения задач;

• стремление учиться и получать новые навыки;

• нацеленность на результат.

Мы предлагаем:

• оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата;
• программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы);
• 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года;
• программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития;
• посещение за счёт компании топовых профильных конференций;
• комплект необходимого для работы оборудования;
• удалённый режим работы, гибкое начало рабочего дня;
• демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды;
• офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.