Награды компании 3 награды из 3
Забота о сотрудниках Получена: 11.09.2024
100% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 11.09.2024
100% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 11.09.2024
100% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Data Scientist (middle) (DataLab)

От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Удаленная работа
Описание вакансии

Открыта вакансия Data Scientist (DataLab) у наших партнеров - крупнейшей компании FMCG.

DataLab - задача команды помощь в работе с данными для всех бизнес функций организации для поиска инсайтов и разработки PoC дата-продуктов. А именно помощь с дата аналитикой и дата саенс (обычно это 20% дата аналитики и 80% дата саенс). Задачи, которые решает команда - подбор точек для оффлайн AB тестов, построение прогнозных моделей спроса, подсчет корреляции показателей, кластеризация клиентов в CRM и многое другое.

Опыт и стаж работы: от 2-х лет коммерческого опыта дата-аналитики и создания моделей машинного обучения.

Специальные навыки и знания:

  • Высшее образование и соответствующий опыт в области статистики, математики, информатики или смежных областях;
  • Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики;
  • Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly/etc;
  • Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS SageMaker, Yandex Cloud Platform) для решения задач дата-аналитики и создания моделей машинного обучения;
  • Опыт работы со стеком Yandex Cloud Platform (Data Proc, Data Sphere и т.д.) – будет плюсом;
  • Опыт работы с GitLab или его аналогами;
  • Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
  • Самостоятельность, высокая ответственность, а также готового преуспевать в развивающейся организации и привносить структуру в неструктурированные ситуации;
  • Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и письменный).

Обязанности искомого специалиста и ожидаемые результаты работы:

  • Работа с заинтересованными сторонами в рамках всей организации для определения возможностей использования данных компании для формирования и проверки гипотез, как результат - монетизации данных;
  • E2E процесс проверки гипотез в Yandex Cloud Platform: проработка деталей решений с бизнесом, поиск и исследование данных, анализ данных, презентация результатов бизнес заказчикам;
  • Представлять результаты моделирования для бизнес-аудитории, включая руководителей организации;
  • Продвигать в организации использование разработанных внутри дата-продуктов с помощью презентаций, документации и совместной работы бизнес функций;
  • Превращать неструктурированные недостатки и болевые точки в конкретные бизнес и технические требования для проверки гипотез или разработки дата-продуктов.
Условия:
  • Аккредитованная it-компания
  • Работа в команде профессионалов в одной из крупнейших FMCG компаний
  • Официальное трудоустройство по ТК
  • ДМС
  • Полностью белая заработная плата
  • График работы: пн-пт 10:00-19:00 МСК
  • Место работы: любое, готовность работать по часовому поясу Москвы. В приоритете гибридно офис в Москве м. Сокол (не более 1го посещения офиса в неделю)
Ключевые навыки
SQL
ETL
Power BI
Yandex Cloud Platform
Вакансия опубликована: 10 ноября 2024, Москва
Похожие вакансии
Data Scientist
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Employcity
4,6 7 отзывов
Москва,
вчера
Middle Data Analyst
Новая
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Медиапоинт
4,0 13 отзывов
Москва,
вчера
ARK
5,0
Очень хорошо
100%
Рекомендуют
Оценки по категориям
5,0
Условия труда
5,0
Коллектив
5,0
Руководство
4,9
Уровень дохода
5,0
Условия для отдыха
5,0
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 10 отзывов
100% Своевременная оплата труда
90% Удаленная работа
80% Гибкий рабочий график
60% Система наставничества
50% Корпоративные мероприятия
30% Удобное расположение работы
30% Профессиональное обучение
10% Наличие кухни, места для обеда
10% Оплата больничного
Похожие вакансии
Middle data analyst
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Scientist
Новая
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Scientist (HR-модели)
Новая
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Scientist / AI Engineer с опытом в игре
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Product Analyst / Продуктовый Аналитик (middle)
Новая
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить