ML engineer [Junior + / Middle-]

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто любит экспериментировать, находить уникальные решения и всегда ориентируется на результат. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!

Сейчас нам нужен ML engineer [Junior + / Middle-], который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.

С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:

• Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.

• Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.

• Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.

• Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также командные встречи с выездами в российские города и за границу.

Чем предстоит заниматься:

• Проведение исследований на данных: от подготовки данных до непосредственно исследования средствами Python до встраивания моделей в Java;

• Улучшение существующих алгоритмов обработки и анализа данных;

• Разработка прогнозных моделей

Для их реализации тебе потребуется:

• Опыт разработки моделей ML с использованием фреймворка PyTorch (Tensorflow/Keras) от 1 года;

• Знание языков программирования Python или Java Core / желание обучаться языкам;

• Опыт разработки с библиотеками NumPy/Pandas/Matplotlib/Seaborn/Scikit-Learn;

• Навыки предобработки данных;

• Навыки визуализации полученных результатов;

• Опыт проведения экспериментов;

• Уверенное знание Git;

• Умение подбирать гиперпараметры.

Будет плюсом:

• Опыт использования ONNX, Argo/Hera Workflows (Airflow/Kubeflow/ Prefect);

• Опыт работы c Reinforcement Learning.

Мы предлагаем:

• Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге;

• Регулярные офлайн-встречи для распределённых команд, чтобы ближе знакомиться с тиммейтами;

• Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор;

• Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта;

• Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии;

• Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику;

• Все преимущества аккредитованной IT-компании;

• Официальное трудоустройство, оплата отпуска и больничного по ТК РФ.

Обучение и развитие:

• Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов.

• Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов.

• Частичная компенсация затрат на обучение.

• Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.

• Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке.

• Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры.

Корпоративная жизнь:

• Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.

• Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании.

• Организовываем локальные тимбилдинги для команд.

• Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.

• Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.

P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)