Junior Machine Learning Specialist (анализ видео и изображений)

О компании:

Digital Consulting Solutions - растущая команда профессионалов, обладающая широким спектром передовых технологических решений. Головной офис компании находится в Москве. Мы не привязаны к локации сотрудников и готовы рассматривать кандидатов из разных уголков мира.

Digital Consulting Solutions – стартап-проект в направлениях AI-консалтинга, масштабирования собственной no-code платформы и консультирования крупных и крупнейших компаний-клиентов (РФ и международные проекты) в различных отраслях бизнеса.

Требования:

• Базовый опыт работы или участия в проектах/хакатонах по анализу и обработке видеопотоков и изображений.
• Уверенное знание Python.
• Базовые знания Docker - приветствуются.
• Опыт работы с командной строкой (bash).
• Знакомство с основными библиотеками для машинного обучения и компьютерного зрения: numpy, pandas, OpenCV, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow. Приветствуется опыт работы с библиотеками для компьютерного зрения, такими как Keras, OpenCV и другие.
• Наличие GitHub профиля с примерами кода, особенно с акцентом на обработку изображений и видео.

Функциональные обязанности:

• Участие в разработке и настройке моделей для анализа видеопотоков и изображений под руководством более опытных сотрудников.
• Предварительная обработка и аугментация изображений и видеоданных.
• Помощь в реализации проектов по задачам сегментации, классификации, детекции и трекинга объектов.
• Взаимодействие с командой для настройки конвейеров обработки данных и автоматизации аналитики.
• Участие в выборе и применении подходящих алгоритмов для задач компьютерного зрения.

Понимание базовых задач компьютерного зрения и машинного обучения:

• Классификация и сегментация изображений.
• Детекция и трекинг объектов на видео.
• Основы работы с нейронными сетями и архитектурами для компьютерного зрения.
• Интерпретация результатов и создание визуальных отчетов для демонстрации результатов анализа.

Навыки написания продакшн-кода:

• Способность писать чистый и структурированный код, ориентированный на анализ видео и изображений, под руководством наставника.
• Знакомство с процессами документирования и тестирования кода.

Soft-skills:

• Умение доступно объяснять результаты анализа и технические решения нетехнической аудитории.
• Пунктуальность и способность соблюдать сроки выполнения задач, готовность признать и объяснить возможные задержки.
• Готовность к обучению и работе в командной среде, следуя методологиям разработки, таким как Scrum.

Условия:

• Удаленный формат работы с 09.00 до 18.00 по мск;
• Сильная команда, в которой есть возможность для реализации творческих идей и профессионального роста.

Эта позиция представляет собой отличную возможность для получения опыта в области компьютерного зрения и анализа медиа, а также для работы над инновационными проектами на производстве в команде профессионалов.