Junior Data Analyst

Каждый день наши автономные машины собирают терабайты данных, которые мы собираем и анализируем для улучшения и тестирования нашего ПО. Мы ищем человека, который поможет нам в этой задаче и будет строить MVP-алгоритмы расчета различных метрик автономных машин.

Вакансия подразумевает работу с большими объемами технических данных с использованием SQL, Spark и polars/pandas где объемы данных позволяют.

Примеры задач:

• Выстраивать коммуникацию смежными отделами;
• Разработать с SQL/pyspark, алгоритмами расчета, метриками;
• Документирование разработанных алгоритмов;
• Проверять качество расчета метрики после установки на регламентный расчет Data инженерами;
• Создавать или дорабатывать новые математические модели под изменяющиеся условия среды и потребности бизнеса;

Наш стек: Python (pandas, polars, pyspark), Spark, Dagster, S3, Clickhouse, Metabase, Superset

Что мы ждем от кандидата:

• Навыки программирования для решения задач математического моделирования
• Хорошее знание SQL (на уровне джойнов и оконных функций)
• Был опыт анализа данных с использованием Python (Pandas/Polars)
• Опыт работы хотя бы с одной из BI систем (Metabase/Superset/Tableau/DataLens)
• Знание классических алгоритмов машинного обучения

Будет плюсом:

• Опыт работы со Spark
• Опыт работы с catboost/xgboost/scikit-learn
• Опыт работы с Clickhouse
• Опыт работы с Airflow/Luidgi/Dagster

Оформление на срочный трудовой договор (декретная ставка), с возможностью пролонгации.