Стажёр-разработчик (Machine Learning)
Нет опыта
Стажировка
Гибкий график
Описание вакансии
Машинное обучение и нейронные сети используются почти во всех ключевых продуктах Яндекса — от поиска и голосового помощника Алисы до беспилотных автомобилей. Вакансии для начинающих специалистов есть в разных командах, так что интересных задач хватит на всех. Стажёры улучшают алгоритмы машинного обучения для рекламных сервисов, обучают и внедряют классификаторы поисковых запросов, разрабатывают инструменты для обучения нейронных сетей. И это только несколько примеров.
Требования:- знание классических алгоритмов и структур данных;
- умение писать код на Python;
- знание основных методов машинного обучения.
- крутой офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха;
- оплачиваемая стажировка: 40, 30 или 20 часов в неделю;
- длительность стажировки от 3 до 6 месяцев;
- компенсация питания;
- гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное для каждого из нас — выполнять задачи;
- экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться;
- культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, - вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают;
- реальные задачи, которые мы дадим решать во время стажировки;
- работа в технологической компании над полезными сервисами, которыми пользуются миллионы людей;
- возможность перехода в штат по результатам стажировки.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
8 октября 2024,
Москва
Похожие вакансии
Что говорят сотрудники
Все 201 отзыв по этой специальности
Отзыв сотрудника
Новосибирск,
октябрь 2024
Что нравится
Свобода в выборе рабочего графика, достаточно обширный спектр задач, способный заинтересовать любого. компенсация питания
Что можно улучшить
сделать рабочий день более нормированным - с одной стороны никто не заставляет перерабатывать - с другой оно как-то само выходит (work - live balance прям не очень)
Стажер-разработчик
Москва,
октябрь 2024
Что нравится
Разнообразие задач, возможность обучения, условия труда и бенефиты для сотрудников
Что можно улучшить
В некоторых случаях тяжело получить обратную связь, необходимо самостоятельно проявлять инициативу
Программист
Москва,
сентябрь 2024
Что нравится
Надёжность, престижность, крупные проекты, высококлассные специалисты.
Что можно улучшить
Больше встречь с удалёнщиками - их было прям очень мало, уверен Яндекс может позволить себе больше.
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 2 324 отзывов
86%
Своевременная оплата труда
84%
Удаленная работа
64%
Оплата больничного
55%
Гибкий рабочий график
48%
Медицинское страхование
45%
Система наставничества
44%
Профессиональное обучение
41%
Наличие кухни, места для обеда
37%
Удобное расположение работы
37%
Корпоративные мероприятия
36%
Компенсация питания
28%
Место для парковки
25%
Оплата мобильной связи
12%
Корпоративный транспорт
7%
Оплата транспортных расходов