Награды компании 1 награда из 3
Забота о сотрудниках Получена: 06.11.2024
89% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 06.11.2024
99% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 11.09.2024
100% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Аналитик данных (антифрод продукты)

От 3 до 6 лет
Полная занятость
Удаленная работа
Описание вакансии

Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде по развитию антифрод продуктов в качестве Data-аналитика.

Чем предстоит заниматься:

  • Формировать выгрузки с помощью SQL-запросов, Python и Pyspark (основная часть данных лежит в Hadoop, но иногда приходится “заглядывать” в Postgres или S3).
  • Работать с большими табличными и текстовыми данными.
  • Строить графики (lineplot, scatterplot, hist), проводить тесты и подсчеты метрик для подтверждения ваших идей.
  • Заниматься формированием, дизайном и анализом экспериментов, измерять эффект от внедряемых изменений.
  • Проводить R&D для помощи датасаентистам в проверке продуктовых гипотез или улучшении существующих моделей при помощи продвинутых методов анализа (математической статистики, визуализации).

Вот некоторые примеры конкретных задач, которые предстоит решать:

  • Выяснить причину резкого падения/увеличения нежелательного трафика трафика с ХХ.ХХ.ХХХХ (сезонность? ошибка расчетов? появился новый крупный спамер? релиз другой команды в своем продукте?).
  • Проанализировать причины оттока абонентов с услуги в зависимости от количества посланных им нотификаций.
  • Провести анализ влияния “этикеток” на поведение звонящих номеров и номеров, которым они звонят.
  • Написать прототип витрины для сбора подозрительных номеров или новых фичей.
  • Проработать механизм сбора и обработки обратной связи (мнения) абонентов, получивших подозрительный вызов.
  • Провести ревью существующих продуктовых дэшбордов, проверить, что они согласуются друг с другом, выглядят разумно (согласно нашим представлениям), предложить дополнительные графики.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

  • Коммерческий опыт в аналитике данных от 3-х лет.
  • Продвинутый уровень владения SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции) для работы с большими таблицами (от сотен миллионов до миллиардов записей).
  • Умение и готовность разбираться в большом объеме информации, разных атрибутах, таблицах, базах данных и их особенностях. Умение достать нужные данные из разных систем под конкретную задачу, разобравшись во всех нюансах.
  • Умение пристально глядеть в данные и искать у себя и других ошибки и несостыковки в выводах, логике, цифрах.
  • Уверенное знание Python для анализа данных и визуализации (pandas, matplotlib, scipy).
  • Уверенное знание теории вероятностей и математической статистики, понимание основ статистического тестирования.

Будет плюсом:

  • Владение инструментами Hadoop (PySpark, Hive). У нас огромный кластер на 30 ПБ и без инструментов BigData в билайне просто не выжить.
  • Знание основ классического машинного обучения для табличных данных (понимание базовых алгоритмов кластеризации, деревьев решений, линейной регрессии, умение интерпретировать результаты). Чтобы быть на одной волне с датасаентистами.
  • Опыт с Airflow, MLflow, Gitlab или аналоги.

Что мы предлагаем:

  • Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
  • Возможность работать дистанционно на территории РФ.
  • Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться.
  • Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.
  • Конструктивную и открытую рабочую атмосферу.
  • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
  • Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
  • Служебную сотовую связь.
Ключевые навыки
SQL
Python
Hadoop
Apache Airflow
Математическая статистика
Теория вероятностей
Вакансия опубликована: 4 ноября 2024, Москва
Похожие вакансии
Data Analyst
Новая
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

билайн
3,9 8 323 отзыва
Москва,
вчера
Продуктовый аналитик (Data Analyst)
Новая
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Экспириенс
Москва,
сегодня

Data аналитик

Москва,
август 2024
Работал 3-5 лет
4,8
Что нравится
Крупная компания с человечным подходом к сотрудникам. Отличный соц.пакет, материальное поощрение за хорошие показатели.
Возможность развиваться как профессионал в своей сфере. Адекватная вложениям зарплата.
Что можно улучшить
Поменять работу пришлось по причинам личного характера, в основном все устраивало, на дорогу вот только много времени уходило, можно было работать и удалённо, но мне больше нравилось в офисе в коллективе :)

Аналитик данных

Москва,
июнь 2024
Работаю 3-5 лет
4,7
Что нравится
Современный, прекрасно оснащенный офис.
Крутые профессионалы в команде, возможность наработать весомые кейсы для дальнейшего роста в профессии.
Что можно улучшить
Отбирают самых сильных специалистов, растят мощный кадровый состав.
Новичка возьмут, только если он супер-одаренный.

Старший аналитик данных

Москва,
декабрь 2023
Работаю 1-2 года
4,8
Что нравится
Атмосфера в коллективе. Отношение руководства к удалённому формату работы. Позитивные преобразования внутри компании и продуктах.
Что можно улучшить
Проводить индексацию зп
билайн
Открытый работодатель
3,9
Хорошо
71%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,1
Условия труда
4,5
Коллектив
3,9
Руководство
3,5
Уровень дохода
3,7
Условия для отдыха
3,8
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 7 703 отзывов
87% Своевременная оплата труда
79% Оплата мобильной связи
73% Медицинское страхование
73% Оплата больничного
52% Профессиональное обучение
51% Удобное расположение работы
45% Наличие кухни, места для обеда
43% Система наставничества
40% Гибкий рабочий график
40% Корпоративные мероприятия
37% Удаленная работа
13% Корпоративный транспорт
9% Место для парковки
6% Оплата транспортных расходов
1% Компенсация питания
Похожие вакансии
Аналитик данных
Новая
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data аналитик
250 000 - 320 000
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Аналитик данных
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Аналитик данных
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Middle data analyst
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить
Опыт в разделе вакансии на Dream Job