Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 22.10.2024
80% выполнено
Есть у 1.3% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 22.10.2024
80% выполнено
Есть у 2.6% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 22.10.2024
88% выполнено
Есть у 3.7% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Senior Data / ML Engineer (Персонализация товарного листинга)

От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Удаленная работа
Описание вакансии

В Департамент управления данными ищем специалиста на позицию Senior Data / ML Engineer в команду Персонализации товарного листинга.

Наш департамент проектирует и создает data продукты, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры продуктов: персонализация, сегментация клиентов, алгоритмы рекомендательной системы, модель прогнозирования продаж.

Команда Персонализации товарного листинга отвечает за создание алгоритмов и сервисов ранжирования товаров в листинге персонально под каждого пользователя.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка компонентов сервиса персонального ранжирования товаров;
  • Разработка алгоритмов ранжирования товаров;
  • Разработка приложений пакетной обработки и поставки clickstream данных;
  • Разработка пайплайнов сбора и обработки данных, необходимых для работы алгоритмов и сервисов;
  • Сопровождение data science специалистов в продуктовой команде;
  • Курирование junior и middle data / ml инженеров, проведение код-ревью;

Стек технологий:

  • Для разработки используем: Python, Postgres, Redis, FastAPI, Oracle SQL, Apache Spark Streaming, Apache Airflow, Grafana.
  • Для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Мы ждём от будущих коллег:

  • Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника);
  • Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет;
  • Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных, разработка веб-сервисов, автоматизация, работа с большими данными);
  • Уверенное владение SQL (навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации);
  • Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
  • Умение работать с системами контроля версий (BitBucket / Github / Gitlab);
  • Умение самостоятельно генерировать идеи.
Ключевые навыки
SQL
Python
Apache Airflow
Apache Spark
Вакансия опубликована: сегодня, Москва
Похожие вакансии
Data Scientist
iGaming
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Middle+/Senior Data Engineer
Платформа Третье Мнение
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно

Начальник отдела

Коломна,
октябрь 2024
Работаю 1-2 года
3,8
Что нравится
Условия для развития - великолепные, уровень дохода достаточно хороший, для занимаемых должностей. Есть условия для отдыха. Хорошие условия труда.
Что можно улучшить
Подбор людей на руководящие должности. Большее никаких негативных моментов не было

Дизайнер

Москва,
октябрь 2024
Работаю 1-2 года
2,2
Что нравится
Возможность удаленной работы, приятный офис, недавно сделали спортзал и занятия с профессиональными тренерами. Это приятно. Небольшая компенсация питания, можно купить хороший кофе или фреш в офисе.
Большой объем работы, хороший плюс для начинающих специалистов, можно набраться опыта.
Что можно улучшить
Руководство катастрофически экономит на сотрудниках, нет индексации зп, большая разница в окладах у новых и старых сотрудников. Лояльность сотрудника к компании не имеет значения для работодателя. Сложно добиться роста, руководители годами игнорируют желание сотрудников расти в должности.
Нет прозрачности и открытости, поощряются интриги и токсичная конкуренция.
Компания пытается создать впечатление положительной и современной (зеленой или бирюзовой, как часто сейчас говорят), но до этого нужно расти и расти, как минимум отказаться от поощрения жадности по отношению к сотрудникам.

Начальник отдела

Москва,
октябрь 2024
Работал 1-2 года
5,0
Что нравится
Грамотное руководство, логичная система премирования, удобный график.
Что можно улучшить
Коммуникация между сотрудниками
Спортмастер
4,2
Очень хорошо
80%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,3
Условия труда
4,6
Коллектив
4,2
Руководство
3,8
Уровень дохода
4,2
Условия для отдыха
4,1
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 7 320 отзывов
91% Своевременная оплата труда
89% Наличие кухни, места для обеда
78% Оплата больничного
65% Удобное расположение работы
59% Гибкий рабочий график
48% Профессиональное обучение
45% Корпоративные мероприятия
41% Система наставничества
23% Место для парковки
21% Медицинское страхование
15% Корпоративный транспорт
8% Удаленная работа
6% Компенсация питания
5% Оплата транспортных расходов
5% Оплата мобильной связи
Похожие вакансии
Data scientist
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Data scientist NLP (middle+)
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно
Lead ML Engineer (Python)
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
ML Engineer / Инженер машинного обучения
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Data Scientist (middle) (DataLab)
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно
Опыт в разделе вакансии на Dream Job