Награды компании 3 награды из 3
Забота о сотрудниках Получена: 15.11.2024
100% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 15.11.2024
100% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 15.11.2024
100% выполнено
Есть у 3.7% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Senior Data Scientist/ML Engineer в команду Чековой аналитики

Более 6 лет
Полная занятость
Гибкий график
Описание вакансии

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Основная задача, которую решает направление чековой аналитики — это обеспечение доступности товара на полке для конечного потребителя. У нас разработаны 2 системы, которые помогают в решении этой задачи:
1) Система детекции аномалий в продажах и отправка предупреждение для сотрудников магазинов о том, что нужно проверить/положить товар на полки;
2) Система, выполняющая оценку упущенных продаж и нахождение причин недоступности товаров. На выходе получается дашборд, с которым работает менеджмент компании, чтобы управлять доступностью товаров.

Проект строится вокруг ML моделей, также большая часть проекта связана с биг-дата-инженерией и интеграционными сервисами. Продукт работает на масштабе всех магазинов торговых сетей Пятерочка и Перекресток.

Чем предстоит заниматься:

  • Строить модели машинного обучения и проверять гипотезы, улучшающие качество прогноза;
  • Писать production-код: обучение моделей, сбор offline/online-фичей, инференс модели, airflow dags;
  • Проводить code review, улучшать DS-архитектуру кода в проекте;
  • Улучшать и разрабатывать пайплайны сбора фичей: активно в DS-части переезжаем на внутренний feature-store.

Что ждем от кандидата:

  • Знание Python - для обработки данных и классического ML, DL;
  • Хорошая теоретическая подготовка по статистике, алгоритмам и структурам данных;
  • Глубокое знание классического ML – упор на временные ряды и бустинги;
  • Знание SQL – но используем PySpark (SQL-API) и Hadoop-стек, знание биг даты будет плюсом;
  • Управление жизненным циклом ML моделей - вывод в прод, автоматизация, мониторинг(MLflow), оптимизация, переобучение;
  • Опыт работы с АВ-тестами и дизайном экспериментов - будет плюсом.

Мы предлагаем:

  • Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
  • Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
  • Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
  • Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
  • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
  • Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
  • Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
  • Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
  • Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.

Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!

Ключевые навыки
Python
Big Data
Hadoop
Spark
Вакансия опубликована: 22 ноября 2024, Москва
Похожие вакансии
Senior RTL разработчик вычислительного ядра
Более 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

БАЙКАЛ ЭЛЕКТРОНИКС
4,3 3 отзыва
Москва,
13 ноября 2024
Senior/Team Lead Data Scientist
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

СБЕР
4,0 20 557 отзывов
Москва,
20 ноября 2024
Что говорят сотрудники

Data Scientist

Москва,
октябрь 2024
Работаю меньше года
4,8
Что нравится
Наличие полной удаленки сильно упрощает жизнь. Так же есть возможность работать из любого города
Что можно улучшить
Зп у стажёров конечно маловата. Но после стажировки она кратно овеличивается и вписывается в рынок

Data engineer

Москва,
август 2024
Работаю меньше года
4,0
Что нравится
Достаточно комфортная среда работы, есть возможность удалённой работы
Что можно улучшить
Очень много переработок. Рабочий день по 12 часов и это не предел. В выходные тоже иногда приходится работать. Конечно никто не заставляет, просто KPI такой, что по-другому не получится. И конечно никто их не оплатит.

Lead Data Scientist

Нижний Новгород,
май 2023
Работаю 1-2 года
5,0
Что нравится
Современный стек технологий, интересные проекты, хороший коллектив.
Что можно улучшить
Бизнес-процессы в плане управления проектами. Инженерную культуру, качество кода.
X5 Tech
4,6
Очень хорошо
93%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,8
Условия труда
4,7
Коллектив
4,6
Руководство
4,3
Уровень дохода
4,6
Условия для отдыха
4,4
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 129 отзывов
90% Удаленная работа
89% Своевременная оплата труда
84% Медицинское страхование
69% Профессиональное обучение
69% Оплата больничного
57% Корпоративные мероприятия
44% Система наставничества
43% Наличие кухни, места для обеда
43% Гибкий рабочий график
37% Удобное расположение работы
27% Место для парковки
20% Корпоративный транспорт
15% Оплата мобильной связи
5% Оплата транспортных расходов
3% Компенсация питания
Похожие вакансии
Chief Data Officer / Директор по управлению данными и аналитикой / CDO
от 700 000
Новая
Более 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Senior Data Analyst
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Ведущий RTL разработчик подсистемы памяти/Lead RTL memory subsystem developer
Более 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Senior Data Scientist в b2c направление
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
ML - инженер (команда SaluteSpeech)
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить