ML-инженер (Предиктивная аналитика)

Наша команда занимается анализом транзакционных данных, финансовых и разнообразных внешних данных для построения ML моделей, предсказывающих ухудшение финансового состояния клиента. У нас есть работающий продукт с доказанным финансовым эффектом, а также несколько перспективных разработок, которые предстоит развивать.

Команда поддерживает полный жизненный цикл моделей (от идеи до вывода модели в промышленную эксплуатацию).

Сбербанк предоставляет возможность:

· вести разработку на современном технологическом стеке (Python + Spark) и проникнуться всеми нюансами работы c Big Data

· быть частью быстрорастущего ML/DS сообщества Сбербанка.

Обязанности:

• опромышливание, review кода и вывод в production моделей машинного обучения (на стеке Python + Spark)
• работа с данными: анализ качества и стабильности, подготовка данных для моделей.

Требования:

• знание python (ООП на уровне классов, numpy, pandas, sklearn)
• знание основ DevOps/MLOps (основные команды bash и git, подключение по ssh)
• знание SQL (все основные операции, принцип работы оконных функций
• как плюс: знание spark (понимание DataFrame и SQL API), основ машинного обучения.

Условия:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• достойная заработная плата (оклад + годовой бонус)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.