Награды компании 0 наград из 3

ML-инженер (Computer Vision)

От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

В крупную российскую компанию по производству лазерного и телекомммуникационного оборудования ищем ML-инженера (Computer Vision).

Обязанности:

  • участие в сборе и обработке/подготовке данных

  • разработка моделей машинного обучения (классификация изображений, обнаружение/трекинг объектов)

  • разработка программных модулей предобработки данных с использованием классических алгоритмов компьютерного зрения

  • написание документации

Требования:
  • высшее техническое/математическое образование

  • опыт работы в области ML и наличие практических достижений в этой области

  • знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения

  • понимание математических основ машинного обучения и анализа данных

  • знание метрик оценки качества моделей

  • знание базовых структур данных и алгоритмов, способность оценивать скорость работы алгоритмов

  • знание классических алгоритмов компьютерного зрения

  • знание математической статистики и теории вероятности

  • знание или практический опыт использования Python, TensorFlow, Keras, Jupyter, hdf5, Numpy, Pandas, Scikit-learn, OpenCV

  • знание английского языка на уровне чтения технических материалов

  • будет плюсом знание других языков программирования и опыт коммерческой разработки приложений

Условия:
  • Высокий уровень инженерной культуры в команде

  • Просторный новый офис на м. Бабушкинская, современное рабочее место

  • Оформление по ТК РФ, отпуск 28 календарных дней - всё по ТК РФ

  • Гибкий график, 40 часов в неделю

  • ДМС

Ключевые навыки
ML
Машинное обучение
Математическое моделирование
Компьютерное зрение
Python
TensorFlow
Математическая статистика
Вакансия опубликована: вчера, Москва
Похожие вакансии
ML-инженер
до 250 000
Claire&Clarté
Новая
От 1 года до 3 лет
Spice Agency
4,7
Очень хорошо
100%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,8
Условия труда
4,8
Коллектив
4,5
Руководство
4,8
Уровень дохода
4,5
Условия для отдыха
4,8
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 4 отзывов
100% Своевременная оплата труда
100% Удобное расположение работы
100% Наличие кухни, места для обеда
100% Гибкий рабочий график
75% Медицинское страхование
75% Оплата больничного
75% Профессиональное обучение
75% Система наставничества
50% Удаленная работа
50% Оплата мобильной связи
50% Корпоративные мероприятия
25% Оплата транспортных расходов
25% Место для парковки
Опыт в разделе вакансии на Dream Job