Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 23.10.2024
72% выполнено
Есть у 1.3% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 23.10.2024
66% выполнено
Есть у 2.6% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 23.10.2024
77% выполнено
Есть у 3.7% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Аналитик-разработчик (GigaChat)

От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Наша команда готовит данные для базовых моделей LLM (GigaChat) и Speech (ASR, Spotter, виртуальные ассистенты), Кроме того, мы помогаем смежным командам эффективно использовать данные технологии для оптимизации бизнес-процессов, улучшения сервисов.

Наши задачи на проекте с LLM (GigaChat):

  • Готовим данные для всех этапов обучения GigaChat: претрейн, файнтюнинг (SFT), RLHF, доменное обучение (финансы, медицина, образование и тп.), продуктовые кейсы и др.;
  • Придумываем и внедряем метрики оценки качества работы GigaChat;
  • Организуем всю разметку для GigaChat: пишем DE пайплайны, делаем аналитику, пишем методологию;
  • Инициируем различные эксперименты для обучения базовой модели;
  • Обучаем модели для обработки данных. Например, классификаторы типов, сегментация документов и пр.

Базовые задачи для нашей вакансии:

  • Написание пайплайнов анализа моделей перед выкаткой в продакшн, анализ моделей
  • Пайплайн сбора тренировочных данных
  • Пайплайн сбора разметки
  • Скрипты расчета различных метрик
  • Доработка функционала для работы со смежниками

Чего мы ждем:

  • Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async - Pandas в разработке не используем);
  • Умеешь работать с базами данных;
  • Разбираешься в метриках: как ML, так и продуктовых;
  • Знаешь математическую статистику, теорию вероятностей и умеешь применять их на практике.

Если среди опыта есть подготовка данных для больших моделей - существенный плюс.

Условия:
  • Очень сильная молодая команда, с которой можно расти вместе
  • Масштабные, сложные и разнообразные задачи
  • Есть возможность влиять на развитие продукта и результат
  • Конкурентную компенсацию (оклад и премии по результатам деятельности)
  • Свободный дресс-код
  • Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни
  • Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
  • ДМС, страхование жизни
  • Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи
  • Льготные кредиты и корпоративные скидки
Вакансия опубликована: вчера, Москва
Похожие вакансии
Аналитик-разработчик в Диалоговые Системы
Ecom.tech
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Аналитик-разработчик (Рекомендательная система)
Спортмастер
Новая
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно

Data Scientist

Москва,
октябрь 2024
Работаю меньше года
4,3
Что нравится
Большая компания, сложные процессы, интересные задачи. В плане DS одна из топовых компаний не только в России. Коллеги весьма компетентные, надо подтягиваться, при этом очень дружелюбная атмосфера.
Что можно улучшить
Есть некоторые проблемы в согласованиях и коммуникации. Но, полагаю, это издержки масштаба компании.

Data Engineer

Москва,
октябрь 2024
Работаю 1-2 года
3,5
Что нравится
Комфортный офис, удобные сервисы выхода в отпуск, выдачи оборудования и тп. автоматизация во всем. Столовая - мое почтение. Много ресурсов и железа, хороший коллектив
Что можно улучшить
Бесконечное количество бюрократии, ничего просто так получить нельзя или чем-то заняться без 100500 согласований. Нет удаленки/гибрида для DE(во всех подразделениях по разному, но если есть критичность информации - то точно не будет). Низкая ЗП и медленный рост из-за внутренних регламентов Сбера. В процессе ревью диалога не было, просто твой непосредственный руководитель отправляет на согласование повышение зп на сколько ему кажется нормальным и получает ответ да/нет. За год+ повышение дохода(мизерное) без повышения в грейде

Руководитель направления по исследованию данных

Москва,
октябрь 2024
Работаю 1-2 года
3,8
Что нравится
Стабильность, инновационность, оплата труда. Есть возможность получить огромный опыт в IT. Много профессиональных людей.
Что можно улучшить
Взаимодействие с руководством и отношение руководителей к подчиненным. На данный момент плохая и не прозрачная система оценивания результатов за квартал.
СБЕР
4,0
Очень хорошо
77%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,3
Условия труда
4,4
Коллектив
3,8
Руководство
4,0
Уровень дохода
3,9
Условия для отдыха
3,8
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 19 336 отзывов
95% Своевременная оплата труда
82% Оплата больничного
79% Медицинское страхование
78% Наличие кухни, места для обеда
61% Профессиональное обучение
60% Удобное расположение работы
46% Корпоративные мероприятия
44% Система наставничества
24% Гибкий рабочий график
20% Место для парковки
18% Удаленная работа
12% Оплата транспортных расходов
11% Корпоративный транспорт
11% Оплата мобильной связи
1% Компенсация питания
Опыт в разделе вакансии на Dream Job