Награды компании 0 наград из 3

ML-инженер

до 250 000
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Компания Claire&Clarté приглашает опытного специалиста в области Data Science и Machine Learning стать частью команды по разработке систем машинного обучения для сферы крупной промышленности и AutoML направлений.

Обязанности:

  • Построение и обучение нейронных сетей;

  • Подготовка dataset из неструктурированных данных;

  • Построение пайплайнов от сбора данных до получения результатов моделирования;

  • Извлечение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных);

  • Очистка и трансформация данных, их подготовка к анализу;

  • Решение задач моделирования с помощью нейросетевых подходов;

  • Умение работать с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и DL;

  • Построение алгоритмов для рекомендательных систем.

Требования:
  • Математическая база – понимание принципов математической статистики, теории вероятностей, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G- boosting, нейронные сети, деревья, SVM, и др.), многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.). Умение интерпретировать качество полученных моделей;

  • Знание аналитической геометрии, линейной алгебры, математической статистики и численных методов;

  • Знание С++/Python, достаточное для решения собственных research-задач;

  • Опыт применения фреймворков Python (PyTorch/Tensorflow/Keras/Caffe, numpy, pandas, scikit-

    learn, XGBoost, CatBoost, celery);

  • Опыт многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент),

    проверки статистических гипотез, построения временных рядов;

  • Опыт разработки на PySpark, обработка данных, работа с Hadoop. PostgreSQL, FastAPI.

Условия:
  • Оформление по ТК РФ;

  • Официальная заработная плата;

  • Премии по результатам работ;

  • Поддержка во время болезни, компенсация больничного;

  • Компенсация курсов и спорта;

  • Перспективы карьерного роста;

  • Гибкое начало рабочего дня в 10–11, работа в офисе / гибрид;

  • Работа в команде молодых специалистов в аккредитованной ИТ-компании;

  • Современный офис на севере Москвы в пределах ТТК и в шаговой доступности от метро.

Ключевые навыки
Machine learning
Deep Learning
Caffe Tensorflow
Python
Нейронные сети
Анализ данных
CatBoost
Big Data
C++
Keras PyTorch
XGBoost
Numpy scikit-learn
Docker
Вакансия опубликована: вчера, Москва
Похожие вакансии
ML Engineer
Новая
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Gravity Field
4,4 13 отзывов
Москва,
сегодня
ML engineer (офис)
Новая
От 1 года до 3 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Security Vision
4,8 18 отзывов
Москва,
сегодня
Claire&Clarté
нет отзывов
0%
Рекомендуют
Похожие вакансии
Ml Engineer
Новая
От 1 года до 3 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
ML-инженер
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
ML-инженер
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Middle/Senior Data Scientist/ML Engineer на продукт CVM
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
ML-инженер / специалист по cv
от 160 000
Новая
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить