ML engineer

Мы развиваем виртуального ассистента Салют и строим вокруг него экосистему сервисов, помогающим пользователям во многих задачах. В основе лежат современные модели NLP, речевые технологии, алгоритмы компьютерного зрения, нейроинтерфейсы и др. Мы используем последние разработки в области AI, ML. Наш ассистент работает на всех устройствах СберДевайсис, Сбер Онлайн и других сервисах Сбера.

Делаем виртуального ассистента умным: от музыкальных колонок и телевизоров до Сбер Онлайн. Обучаем широкий спектр моделей от классических ML моделей до Гигачата (аналог GPT-4 или YandexGPT). Наша цель создать лучшего ассистента в мире. Так что будет много интересной и часто передовой работы. Гибкий график. Возможна частичная удаленная работа (один день в неделю в офисе).

Задачи:

• поддержка существующих моделей и кода текущего виртуального ассистента
• создание с нуля новых моделей, включая организацию подготовки данных, обучения и тестирования
• встраивание новых моделей в код ассистента совместно с разработчиками
• обучение LLM (лучшие модели Гигачата) и различных моделей на ее основе: классификаторы и эмбеддеры
• конвертирование моделей для вывода в продакшен
• проведение экспериментов
• тестирование моделей, нахождение слабых мест, сбор дополнительных данных вместе с аналитиками
• по возможности: проведение исследований новых архитектур и методов обучения, включая RL

Наши преимущества:

• сильная молодая команда, с которой можно расти вместе
• возможность работать с командой Гигачата
• масштабные, сложные и разнообразные задачи
• есть возможность напрямую влиять на развитие продукта Салют и результат для конечно пользователя.

Требования:

• знание и опыт с python
• на "ты" с командной строкой, git, ssh, pip, conda, Jupyter Lab
• классическое машинное обучение (существующие алгоритмы с применением к тексту)
• NLP (методы работы с текстом)
• data analytics (умение с помощью аналитиков готовить данные для обучения моделей)
• Deep Learning in NLP (архитектуры transformers, современные методы обучения)

Условия:

• задачи, находящиеся на острие инноваций
• команда отзывчивых профи и гуру, которые всегда помогут и словом, и делом
• фидбек и возможность увидеть результаты своей работы , внедренным в продукт
• своя digital-платформа для развития ключевых IT-компетенций, внутренние и внешние конференции и профессиональные сообщества Сбера
• много корпоративных плюшек: расширенная программа ДМС (возможность подключения родственников), страхование жизни, специальные условия по кредитам/ипотеке, скидки от компаний-партнёров
• знаменитый офис на Кутузовском проспекте с парковкой, спортзалом, массажными креслами и возможностью выбора формата работы (офис, гибрид)