Ml Engineer
Мы — ведущая российская компания в сфере бытовых услуг и ремонта. Наша команда по машинному обучению активно повышает эффективность бизнеса с помощью ML-технологий.
О позиции:
В данный момент в связи с ротацией команды находимся в поиске Ml Engineer с опытом backend-разработки и экспертизой в непосредственном взаимодействии с бизнесом.
У нас вы будете участвовать в разнообразных проектах — от распознавания речи (ASR) и обработки естественного языка (NLP) до аналитики и разработки чат-ботов — и работать над задачами, ориентированными на потребности и запросы бизнеса.
Обязанности и ближайшие задачи:
- Разработка и поддержка NLP систем оценки качества работы операторов колл- центра и мастеров компании.
- Поддержка сервиса распознавания речи на Vosk и Whisper с последующим полноценным переходом на последний.
- Оценка и улучшение качества работы ML-сервисов компании.
- Поддержка и разработка Telegram чат-ботов, в том числе с использованием LLM и LangChain.
- Backend-разработка сервисов для взаимодействия с API сторонних поставщиков IT услуг и коллег 1С-разработчиков.
- Запуск и поддержка инференса сервисов на серверах компании (преимущественно с помощью Docker).
- Анализ исторических данных для формирования инсайтов и рекомендаций для бизнеса.
- Разработка новых ML сервисов (главным образом в контексте автоматизации бизнес-процессов с использованием человеческого труда), например голосовых LLM-агентов.
Требуемые технические навыки и опыт:
- Python: Уверенное владение ЯП и его стандартными библиотеками. Следование PEP-8. Умение как писать понятный и воспроизводимый свой код, так и разбираться в чужом. Знание принципов асинхронной разработки.
- Docker, FastAPI: Опыт работы в рамках запуска и поддержки приложений и сервисов.
- ML/DS библиотеки: Опыт работы с
- Pandas
- Numpy
- Plotly/Matplotlib/Seaborn
- Sklearn/Catboost/LightGBM
- PyTorch/TensorFlow/Transformers
- LangChain
- OpenAI/Anthropic
- LLM (NLP, ASR): опыт создания и поддержки проектов с применением указанных технологий. Знание принципов и особенностей работы различных LLM, агентов на их основе в контексте доменов выше.
- SQL: Знание подзапросов, оконных функций, индексации. Не только формирование оптимальных запросов, но и создание / редактирование БД и таблиц.
- Git: Опыт работы в экосистеме контроля версий, на локальном и удаленном уровнях, взаимодействие в команде (ветки, PR, форки, не только push/pull).
- Linux: Практический опыт работы в указанном семействе ОС на уровне уверенного взаимодействия с терминалом.
- Telegram API / Bot API: знание для разработки телеграм-ботов.
- SSH/SSL: понимание сетевых технологий.
- Scrum/Agile: знание соответствующих принципов командной разработки (работаем по 2-недельным спринтам).
- Минимум 1 год опыта работы непосредственно по специальности ML Engineer
Наши преимущества:
- Стабильная заработная плата 2 раза в месяц
- Трудоустройство в удобном для вас формате: ТК, ИП, ГПХ
- Гибкое формирование отпусков
- Свобода в выборе конкретных подходов и сервисов для реализации задач
- Корпоративный доступ в том числе к зарубежным сервисам
- Возможность прямого взаимодействия с руководством бизнеса
- Быстрое внедрение ваших разработок в бизнес-процессы компании
- Большой объем клиентов и как следствие собственных данных для аналитических проектов и обучения моделей ML
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).