Machine Learning Engineer [Middle]

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и разнообразные вызовы. Тех, кто стремится к развитию, любит экспериментировать и видит возможности там, где остальные видят препятствия. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!

Сейчас нам нужен Machine Learning Engineer [Middle], который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.

С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:

• Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.

• Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.

• Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.

• Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также тимбилдинги с выездами в российские города и заграницу.

Основные задачи:

• Деплой ML моделей.

• Разработка и оптимизация ETL процессов.

• Настройка мониторинга ML-моделей и качества данных.

Для реализации этих задач потребуется:

• Опыт разработки Python/ SQL от 1 года.

• Навыки разработки и оптимизации etl процессов.

• Знать классический ML, ориентироваться в ML-моделях.

• Большим плюсом будет опыт работы с Airflow и ClickHouse и решения антифрод задач.

У тебя точно получится, если:

• Ты внимателен к деталям и обладаешь аналитическим мышлением.
• Умеешь самостоятельно обучаться и легко адаптируешься к новым технологиям.
• Коммуникабелен и умеешь работать в команде.

Мы предлагаем нашим сотрудникам:

Общие условия:

• Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Омске, Новосибирске, и Санкт-Петербурге;

• Окладная система оплаты труда;

• Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника;

• Оформление на работу с первого дня, больничные и отпуска согласно ТК РФ;

• График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.

Поддержка сотрудников:

• Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж;

• Частичная компенсация расходов на спорт;

• Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях.

Обучение и развитие:

• Частичная компенсация затрат на обучение;

• Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры;

• Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.

Корпоративная жизнь:

• Открыто делимся информацией о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.

• Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании, а также новостях отрасли.

• Отмечаем традиционные и профильные праздники, например День математика и День программиста.

• Организовываем локальные тимбилдинги для команд.

• Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.

• Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.

P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)