ML Engineer в Пользовательский антифрод (Trust&Safety)

Вместе с масштабным развитием IT-направления, Wildberries строит культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами.

С момента запуска в сентябре 2023 наше направление Trust and Safety выросло до 100 выдающихся талантов, создав сильную основу через инфраструктурные платформы, модерацию контента, оценку репутации пользователей и борьбу с мошенничеством.

Для дальнейшего развития нам нужны опытные ML-инженеры, которые усилят команду пользовательского антифрода (выявление и пресечение мошеннических действий со стороны покупателей и продавцов, что достигается путем анализа подозрительной активности).

Чем предстоит заниматься:
• Проектирование, разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения и статистических моделей для решения бизнес-задач
• Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий, выполнение EDA
• Визуализация данных и создание отчетов
• Внедрение новых технологий и подходов в практику работы с данными
• Участие в подготовке и обучении менее опытных коллег, участие в code-review

Для этого нужно:
• Знание базового ML
• Навык написания эффективного, читаемого кода и тестов к нему, уверенное владение принципами ООП
• Опыт выполнения ML/технических проектов, выполненных с нуля до выкатки
• Уверенное владение ML-стеком Python: Scikit-Learn, Catboost/Xgboost/Lightgbm
• Знание библиотек для обработки и визуализации данных: Pandas, Matplotlib и библиотек матричных вычислений и оптимизации Numpy, Scipy
• Продуктовое мышление (команда имеет очень высокую бизнес-ориентированность)

Что мы предлагаем:
• Гибкое начало рабочего дня и гибридный формат работы: от офиса в Москве (с бесплатными завтраками, обедами и ужинами) до удаленки из любой точки мира
• Вариативность оформления: трудовой договор, самозанятость, ИП или ГПХ
• Корпоративные скидки у партнеров, внешние программы по обучению и внутренние митапы

Наш процесс найма состоит из трех этапов:
• Краткое знакомство с рекрутером
• Техническое собеседование
• Финальное интервью