ML engineer (офис)
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Дружная, прорывная команда ждет в свои ряды ML инженера!
Задачи
- Разработка ML моделей (поиск аномалий, детектирование атак, рекомендательные системы и др.) и их встраивание в ИБ/ИТ продукты Компании;
- Участвовать в организации MLOps процесса;
- Сотрудничать с кросс-функциональной командой, включая системных аналитиков, разработчиков, тестировщиков и продукт-менеджеров.
Требования
- Опыт работы в качестве ML инженера от 1-го года;
- Знания и практический опыт работы с основными библиотеками и фреймворками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch);
- Опыт разработки и работы с моделями анализа и обработки текста (NLP);
- Хорошие технические знания Python;
- Знания алгоритмов и структур данных;
- Высшее техническое образование в области компьютерных наук, математики или смежных областях.
Мы предлагаем:
- Высокий доход, формат работы - офис;
- Работу в аккредитованной ИТ-компании и ОПК;
- Увеличенный ежегодный отпуск - 31 день;
- Релокационный пакет;
- Объемный пакет ДМС со стоматологией и госпитализацией с самого начала работы, полис выезжающим на отдых;
- Корпоративные скидки на множество товаров и услуг, включая фитнес и иностранные языки;
- Интересный и инновационный проект резидента Сколково;
- Сильные и опытные руководители, лидеры рынка;
- Работа в молодом и любящем свое дело коллективе;
- Комфортабельный офис, комната отдыха и питания, чай, кофе, сладости;
- Гибкий график начала дня 9-11;
- Возможность профессионального и карьерного роста.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
вчера,
Москва
Похожие вакансии
ML-инженер
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
DCS
Москва,
сегодня
ML Researcher
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Спектральные Технологии
Москва,
сегодня
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 16 отзывов
100%
Своевременная оплата труда
94%
Удобное расположение работы
94%
Медицинское страхование
88%
Гибкий рабочий график
81%
Наличие кухни, места для обеда
81%
Профессиональное обучение
81%
Корпоративные мероприятия
75%
Система наставничества
63%
Оплата больничного
38%
Удаленная работа
31%
Место для парковки
6%
Оплата транспортных расходов
6%
Оплата мобильной связи
Похожие вакансии
Ведущий инженер по машинному обучению (Senior ML engineer)
до 250 000 ₽
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
ML Engineer (Trading)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru