Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 28.10.2024
41% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 28.10.2024
35% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 28.10.2024
66% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Data Scientist в Модерацию контента

От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Гибкий график
Описание вакансии

Wildberries в поиске ML Engineer в команду модерации контента, которая создает, запускает и обслуживает модели, выявляющие товары-нарушители правил площадки, российских и международных законов, пресекают недобросовестную конкуренцию, злоупотребление техническими аспектами площадки и прочие нарушения.

Обязанности:

  • Выполнение ML проектов (от понимания бизнес-требований до выкатки в production)

  • Поддержка и доработка существующих пайплайнов модерации

  • Создание модерационных NLP и CV моделей

Требования:

  • Опыт работы ML-инженером
  • Опыт выкатки решений в production/MLOps

  • Опыт выполнения ML/технических проектов, выполненных с нуля до выкатки

  • Опыт написания production кода

Будет плюсом:

  • Умение хорошо программировать

  • Опыт работы в Безопасности/Trust and Safety

  • Опыт работы с живыми конечными пользователями, понимание как и зачем люди используют твои решения

Условия:

  • Удаленный формат работы из любой точки мира или из офиса в Москве с бесплатными завтраками, обедами и ужинами.

  • Корпоративные скидки у партнеров, внешние программы по обучению и внутренние митапы

Ключевые навыки
Python
NVIDIA Triton Inference Serve
ViT
Resnet
FastAPI
Вакансия опубликована: сегодня, Москва
Похожие вакансии
Data Scientist
Группа компаний Аэроклуб
Новая
От 1 года до 3 лет
Что говорят сотрудники

Инженер данных

Москва,
июль 2024
Работаю меньше года
3,0
Что нравится
Оплата рыночная, может, даже выше. Относительная свобода в выборе путей решения задач.
Что можно улучшить
Рабочих процессов нет. Зависит от отдела, вроде как, но, тем не менее, не то что скрама или канбана нет, люди задачи "формулируют" в чатах и на созвонах.
Экспертиза многих коллег оставляет желать лучшего, хотя на бумаге они высокого уровня. Соотвественно, менторить особо некому.
Есть особенности начисления ЗП.
Если хочется попробовать всякого разного - норм, если уже натрогался и хочется поработать над крутым нагруженным отлаженным проектом - вряд ли.

Data Scientist

Москва,
март 2024
Работаю меньше года
3,8
Что нравится
Удаленка по всему миру
Бесплатные столовые
Хорошая оплата труда
Что можно улучшить
Убрать микроменеджмент. В ML командах главным критерием приемки в итоге стали не метрики, а то как хорошо работает модель на руководителе.
Не было полноценного ДМС

Junior Data Science Engineer

Москва,
октябрь 2022
Работаю меньше года
4,7
Что нравится
Свободное начало работы. Достойная оплата труда. Самостоятельный выбор стека
Что можно улучшить
Обсуждение и планирование задач
WILDBERRIES
3,2
Хорошо
55%
Рекомендуют
Оценки по категориям
3,2
Условия труда
3,8
Коллектив
3,1
Руководство
3,5
Уровень дохода
2,8
Условия для отдыха
2,7
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 6 026 отзывов
71% Своевременная оплата труда
60% Гибкий рабочий график
50% Удобное расположение работы
36% Наличие кухни, места для обеда
28% Корпоративный транспорт
17% Место для парковки
15% Оплата больничного
14% Удаленная работа
14% Система наставничества
11% Профессиональное обучение
5% Корпоративные мероприятия
3% Медицинское страхование
3% Компенсация питания
2% Оплата транспортных расходов
1% Оплата мобильной связи
Похожие вакансии
Data Engineer (Big Data)
до 230 000
От 1 года до 3 лет
Senior Data Scientist
От 3 до 6 лет
Опыт в разделе вакансии на Dream Job