Senior Data Scientist
От 3 до 6 лет
Полная занятость
Гибкий график
Описание вакансии
Вам предстоит: - Разработка и поддержка скоринговых моделей оценки и переоценки по покупкам на основе статистического анализа.
- Разработка и оптимизация других ML-моделей, связанных с процессами взыскания, таких как прогнозирование судебных решений, оценка вероятности банкротства и т.д.
- Разработка и поддержание моделей распознавания документов и речевой аналитики (NLP).
- Автоматизация операционных процессов компании за счет внедрения алгоритмов нечеткого поиска, написания скриптов для уменьшения доли ручного труда в компании.
- Проведение углубленного статистического анализа данных, включая проверку гипотез и выявление внутренних и внешних факторов, влияющих на взыскание задолженности.
- Анализ риск-метрик, включая эффективность сборов, уровень просрочки и другие ключевые показатели.
- Взаимодействие с командами разработки и аналитики для интеграции моделей в бизнес-процессы компании.
- Постоянное совершенствование моделей на основе новых данных и требований бизнеса.
- Опыт работы от 3-4 лет в области анализа данных и машинного обучения.
- Глубокое понимание ML-алгоритмов и продвинутые знания Python, включая основные библиотеки для машинного обучения.
- Хорошие знания SQL (любой из диалектов), умение писать оптимизированные запросы.
- Практический опыт построения моделей для оценки рисков (скоринговые модели для оценки должника).
- Практический опыт в области обработки изображений, опыт решения задач OCR и/или анализа текстов (NLP).
- Опыт работы с инструментами логиррования экспериментов, кода, умение писать читабельный код в Python и его оптимизировать.
- Опыт вывода моделей в Production.
- Опыт написания базовых микросервисов, работы с большими данными и инструментариями для их анализа будет преимуществом.
- Трудоустройство по ТК РФ;
- Своевременный официальный доход 2 раза в месяц;
- Всевозможные бенефиты для сотрудников: гибридный график, курсы английского и испанского, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, дополнительные дэй-оффы, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь;
- Широкие возможности для профессионального развития, самореализации и карьерного роста;
- Комфортный коллектив, открытое руководство, отсутствие бюрократии и дресс-кода;
- Карт-бланш на реализацию идей;
- Уютный офис в пешей доступности от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
25 октября 2024,
Москва
Похожие вакансии
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 11 отзывов
91%
Своевременная оплата труда
64%
Удобное расположение работы
64%
Медицинское страхование
64%
Корпоративные мероприятия
55%
Удаленная работа
55%
Наличие кухни, места для обеда
55%
Оплата больничного
45%
Оплата транспортных расходов
36%
Гибкий рабочий график
36%
Профессиональное обучение
18%
Система наставничества
9%
Корпоративный транспорт
9%
Место для парковки
9%
Оплата мобильной связи