Data Scientist
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Гибкий график
Описание вакансии
Обязанности: - Опыт работы с языком программирования Python, в том числе знание библиотек для анализа данных, таких как NumPy, Pandas, Scikit-learn.
- Понимание основных алгоритмов машинного обучения, опыт работы с их применением на практике.
- Умение очищать и агрегировать данные, работать с большими объемами информации.
- Знание SQL для работы с базами данных, умение извлекать данные и выполнять аналитические запросы.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- Инструменты и фреймворки: Знание инструментов MLOps, таких как MLFlow, wandb, DVC, а также опыт работы с библиотеками для глубокого обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
- Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или смежной дисциплине.
- Опыт работы в области анализа данных, машинного обучения или искусственного интеллекта от 2 лет.
- Умение ясно и четко выражать свои мысли, коммуницировать с различными уровнями коллег и заказчиками.
- Умение анализировать данные, выявлять закономерности и делать выводы на основе полученной информации.
- Понимание бизнес-процессов и возможность адаптировать аналитические решения под требования компании.
- График работы 5/2;
-
полностью удаленный или гибридный формат работы, удобный график присутствия в офисе, сотрудники могут несколько дней в неделю работать удаленно, в режиме home office;
-
социальные программы для сотрудников: систему скидок в повседневной жизни, бесплатную телемедицину, льготы на ДМС, психологическую, финансовую и юридическую поддержку, помощь с ипотекой, заботу о сотрудниках в сложных жизненных ситуациях;
-
развитую корпоративную культуру: благотворительные проекты, клубы по интересам, спорт, эко-инициативы;
-
стабильный доход: конкурентоспособная «белая» зарплата точно в срок, соблюдение всех норм законодательства в части оформления, отпусков и больничных.
Вакансия опубликована:
сегодня,
Москва
Похожие вакансии
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 20 отзывов
95%
Своевременная оплата труда
90%
Наличие кухни, места для обеда
85%
Оплата больничного
80%
Удаленная работа
70%
Корпоративный транспорт
70%
Корпоративные мероприятия
65%
Система наставничества
55%
Гибкий рабочий график
50%
Удобное расположение работы
45%
Медицинское страхование
45%
Профессиональное обучение
35%
Оплата мобильной связи
10%
Место для парковки
5%
Компенсация питания
5%
Оплата транспортных расходов