Data Scientist (Ранжирование)
Мы — команда увлеченных инженеров в крупнейшем маркетплейсе с миллионами пользователей, хайлоадом и бигдатой.
Ищем DS в команду, которая которая занимается улучшением системы ранжирования поисковой системы.
Задачи:
- разработка, обучение и масштабирование моделей машинного обучения для ранжирования;
- проектирование архитектуры ML-сервисов;
- разработка метрик качества работы ML-сервисов.
Ждем:
- опыт работы с различными типами моделей машинного обучения;
- опыт работы с NLP;
- отличные знания Python и основных библиотек DS (например, pandas, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);
- опыт работы с большими наборами неструктурированных данных;
- опыт выкатки моделей в прод;
- умение работать в кросс-командном процессе.
Будет плюсом:
- опыт работы с веб-парсингом;
- опыт работы с MLOps;
- опыт работы со стримингом данных.
Предлагаем:
- сложные интересные задачи;
- хорошую зарплату;
- свободу в принятии решений;
- профессиональный рост в команде увлеченных инженеров;
- удаленку или офис;
- минимум формализма и гибкий график;
- ротацию между проектами (если захотелось чего-то нового).
Аккредитация Минцифры: предоставляем все льготы для ИТ-специалистов.
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Инженер данных
Экспертиза многих коллег оставляет желать лучшего, хотя на бумаге они высокого уровня. Соотвественно, менторить особо некому.
Есть особенности начисления ЗП.
Если хочется попробовать всякого разного - норм, если уже натрогался и хочется поработать над крутым нагруженным отлаженным проектом - вряд ли.
Data Scientist
Бесплатные столовые
Хорошая оплата труда
Не было полноценного ДМС