Награды компании 0 наград из 3

Data scientist

От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Уважаемые соискатели! Перед отправкой отклика, пожалуйста, внимательно ознакомьтесь с требованиями к вакансии. Мы не сможем вас рассмотреть, если у вас нет фактического опыта построения моделей машинного обучения в банковской или смежной сферах. А также мы не сможем заключить трудовой договор, если вы рассматриваете полностью удаленный формат работы, поэтому ожидаем, что ваше местонахождение будет г.Москва или Московская область.

Обязанности:

  • Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга для оценки кредитоспособности заемщиков;
  • Анализ и обработка больших объемов данных с целью выявления закономерностей и зависимостей;
  • Анализ дополнительных источников данных для включения в скоринговые модели;
  • Оценка эффективности разработанных моделей с финансовой точки зрения;
  • Подготовка отчетов об эффективности для руководства и смежных подразделений.

Требования:

  • Высшее математическое или техническое образование (предпочтительно МГУ, МФТИ, ВШЭ, СПБгУ);
  • Отличные знания математической статистики и теории вероятностей;
  • Знание алгоритмов и теоретических основ машинного обучения;
  • Уверенное владение SQL, Python;
  • Опыт работы с ключевыми библиотеками машинного обучения в Python, такими как: Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM;
  • Умение эффективно визуализировать данные и результаты анализа с использованием библиотек, таких как: Matplotlib, Seaborn, Plotly;
  • Желателен опыт работы в розничных рисках (МФО, розничные банки, collection);
  • Опыт построения моделей машинного обучения и анализ эффективности действующих моделей.

Условия:

  • Диапазон заработной платы оговаривается на собеседовании и зависит от опыта успешного кандидата
  • Возможность гибридного (частично дистанционного) режима работы
  • Прокачка личной и профессиональной эффективности в экспертной команде
  • Оформление бессрочного трудового договора при полном соблюдении ТК
Ключевые навыки
Python
SQL
Математическая статистика
Статистический анализ
Скоринг
МФО
Риск-аналитик
Ретро-тестирование
Машинное обучение
Fintech
Построение скоринговых моделей
Риск-метрики
Логистическая регрессия
Банки
Розничные риски
A/B тесты
Анализ данных
Scikit-learn
pandas
Numpy
XGBoost
LightGBM
Вакансия опубликована: сегодня, Москва
Похожие вакансии
Data Scientist (риски)
Ингосстрах
Новая
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно
Data Scientist
Московский Кредитный Банк
Новая
От 1 года до 3 лет
Микрокредитная Компания Кредито24
4,1
Очень хорошо
100%
Рекомендуют
Оценки по категориям
5,0
Условия труда
5,0
Коллектив
4,0
Руководство
3,5
Уровень дохода
4,0
Условия для отдыха
3,0
Возможности роста
Похожие вакансии
Data Scientist (Scoring)
От 1 года до 3 лет
Data Scientist
От 3 до 6 лет
Data Scientist, инвестиционная платформа
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Опыт в разделе вакансии на Dream Job