Data scientist

Уважаемые соискатели! Перед отправкой отклика, пожалуйста, внимательно ознакомьтесь с требованиями к вакансии. Мы не сможем вас рассмотреть, если у вас нет фактического опыта построения моделей машинного обучения в банковской или смежной сферах. А также мы не сможем заключить трудовой договор, если вы рассматриваете полностью удаленный формат работы, поэтому ожидаем, что ваше местонахождение будет г.Москва или Московская область.

Обязанности:

• Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга для оценки кредитоспособности заемщиков;
• Анализ и обработка больших объемов данных с целью выявления закономерностей и зависимостей;
• Анализ дополнительных источников данных для включения в скоринговые модели;
• Оценка эффективности разработанных моделей с финансовой точки зрения;
• Подготовка отчетов об эффективности для руководства и смежных подразделений.

Требования:

• Высшее математическое или техническое образование (предпочтительно МГУ, МФТИ, ВШЭ, СПБгУ);
• Отличные знания математической статистики и теории вероятностей;
• Знание алгоритмов и теоретических основ машинного обучения;
• Уверенное владение SQL, Python;
• Опыт работы с ключевыми библиотеками машинного обучения в Python, такими как: Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM;
• Умение эффективно визуализировать данные и результаты анализа с использованием библиотек, таких как: Matplotlib, Seaborn, Plotly;
• Желателен опыт работы в розничных рисках (МФО, розничные банки, collection);
• Опыт построения моделей машинного обучения и анализ эффективности действующих моделей.

Условия:

• Диапазон заработной платы оговаривается на собеседовании и зависит от опыта успешного кандидата
• Возможность гибридного (частично дистанционного) режима работы
• Прокачка личной и профессиональной эффективности в экспертной команде
• Оформление бессрочного трудового договора при полном соблюдении ТК