Data Scientist

Международная компания, которая разрабатывает надежные и актуальные IT-решения для b2c и b2b сегмента развлекательной, игровой и спортивной тематики ищет опытного Data Scientist!

Чем предстоит заниматься:

• Выполнение анализа больших объемов данных, связанных с пользовательской активностью, для создания гипотез по улучшению взаимодействия и удержания аудитории;
• Разработка, обучение и внедрение моделей машинного обучения для рекомендательных систем, с целью персонализации контента на продуктах компании;
• Исследование глобальных трендов в технологических и развлекательных отраслях, анализ изменений в мировых интересах для формирования долгосрочных продуктовых стратегий;
• Участие в построении аналитической инфраструктуры, направленной на обеспечение данных для стратегических и маркетинговых решений компании;
• Визуализация и представление аналитической информации в формате отчетов и дашбордов для продуктовых, маркетинговых и смежных команд;
• Взаимодействие с командами для поддержки работы над проектами с высоким уровнем влияния на стратегические инициативы компании.

Какие навыки нужны:

• Опыт работы в области Data Science или аналитики данных не менее 3х лет;
• Углубленные знания и практический опыт применения моделей машинного обучения, включая методы классификации, кластеризации и предсказательного моделирования;
• Уверенное владение Python, SQL и библиотеками для анализа данных (pandas, scikit-learn, numpy и др.);
• Навыки анализа пользовательских данных, применения статистических методов для выдвижения и проверки гипотез;
• Опыт работы с BI-инструментами для визуализации данных и создания дашбордов (Tabletau, PowerBI и другие);
• Глубокое понимание макроэкономических и социокультурных трендов, аналитических подходов к прогнозированию долгосрочных изменений;
• Уровень английского не ниже Intermediate, позволяющий работать с международными исследованиями и отчетностью.

Будет плюсом:

• Понимание основ ретроспективного анализа, опыт работы с данными по мировым трендам;
• Навыки построения аналитических систем для работы с большими объемами данных;
• Научный бэкграунд в одной из следующих областей: математика, экономика, культурология, социология, когнитивная психология, либо смежные дисциплины, обеспечивающие глубокое понимание исследовательских методов и подходов в рамках Human-Computer Interaction.

Что компания может предложить:

• Официальное оформление;
• Уникальные задачи, работа с крупными объемами данных и влияние на развитие стратегии компании;
• 4 day-off в год за счет компании;
• Компенсация спортзала;
• Компенсация занятий сербским языком;
• ДМС после испытательного срока;
• Премия по итогам работы за год;
• Возможность релокации в Европу (Сербия);
• Гибкий график и возможность удаленной работы;
• Конкурентоспособное вознаграждение, бонусная система и перспективы роста.