ML-инженер / аналитик данных
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Обязанности:
- Разработка сервисов для анализа данных на основе методов классического машинного обучения
- Проектирование и разработка конвейеров обработки данных, архитектур нейронных сетей (при необходимости)
- Разработка прикладных решений для нормализации поступающих данных, валидации значений полей и их очистки
- Разработка прикладных решений для аугментации и сэмплирования обучающих выборок
- Проведение обучения моделей и алгоритмов машинного обучения, определение необходимых метрик и контроль принимаемых ими значений для оценки качества разработанных решений
Требования:
- Высшее техническое образование (бакалавриат) по направлениям прикладные математика и информатика, прикладные математика и физика
- Опыт разработки на языке Python от 1 года
- Опыт работы с фреймворками и библиотеками Python для анализа данных и визуализации результатов, такими, как, Numpy, Pandas, Scikit-learn, Hdbscan, Umap, Plotly и других
- Хорошее понимание основ машинного обучения, опыт разработки с использованием фрейворков, таких как Torch, Keras и других
- Хорошее знание основ статистики, опыт решения прикладных задач связанных с анализом вероятностных распределений
- Опыт разработки микросервисных приложений, опыт работы с Docker
Условия:
- Команда с высоким уровнем экспертизы
- Наша заинтересованность в вашем профессиональном росте
- Работа на крупном, стабильном предприятии
- Заработная плата «белая», рыночного уровня
- График работы офисный (пятидневка с 9.00 до 18.00)
- Оформление в соответствии с ТК РФ
- Медицинское обслуживание в ведомственной поликлинике
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
сегодня,
Москва
Похожие вакансии
Data engineer/Data analyst (ML)
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
751 отзыв
Москва,
сегодня
Инженер-аналитик по направлению развития ИИ-продуктов
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Эксперт РА
4 отзыва
Москва,
сегодня
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 6 отзывов
83%
Наличие кухни, места для обеда
67%
Своевременная оплата труда
67%
Корпоративный транспорт
67%
Место для парковки
50%
Оплата больничного
33%
Удобное расположение работы
33%
Удаленная работа
33%
Гибкий рабочий график
33%
Система наставничества
17%
Медицинское страхование
17%
Оплата мобильной связи
17%
Корпоративные мероприятия
Похожие вакансии
Data Analyst (Блок Финансы)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Аналитик данных (гибрид/удаленно)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Ведущий аналитик-разработчик (GigaChat)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru