Бизнес-аналитик по направлению развития ИИ-продуктов

Мы ищем Бизнес-аналитика по направлению развития ИИ-продуктов с навыками ML Engineer / ML Scientist, который будет исследовать лучшие практики в области ИИ, оценивать их применимость в бизнес-процессах компании, а также, во взаимодействии с партнерами, подрядчиками и ИТ-командой, координируя их работу, заниматься созданием и развитием как внутренних, так и клиентских прикладных решений в следующих областях:

• диалоговые сервисы (боты, ассистенты и пр.);
• сервисы для генерации и обработки текстового контента;
• аналитические рекомендательные сервисы;
• сервисы распознавания документов.

Мы предлагаем:

• Работу в крупнейшем рейтинговом агентстве c более чем 25-летней историей.
• Стабильный оклад и социальную поддержку работников. В компании развита система грейдов и дополнительная финансовая мотивация.
• Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях.
• Дополнительные бенефиты: расширенная программа ДМС, 100% оплата 7 рабочих дней по больничному листу за счет компании.
• Развитие и обучение: наш коллектив состоит из высококвалифицированных специалистов, в компании развиты внутренние коммуникации, обратная связь от руководства, возможность дополнительного обучения.
• Помощь и поддержку наставника в период испытательного срока.
• Офис в шаговой доступности от метро "Таганская".
• Комфортные условия: комбинация офисного и удалённого форматов работы, удобные рабочие места. В офисе организована полноценная кухня.
• Корпоративные мероприятия, тимбилдинг.

• Высшее образование (информационные технологии, математика, статистика или смежные области).

• Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и основных принципов проектирования информационных систем.
• Понимание принципов интеграции с внешними сервисами (API).
• Опыт работы с популярными LLM: GPT-3.5/4, Yandex GPT, GigaChat, LLaMa и др.
• Понимание архитектуры современных языковых моделей.
• Навыки программирования на Python и работы с основными библиотеками анализа данных.
• Базовые знания SQL.
• Знание основ Data Science, хорошие аналитические и коммуникативные способности.
• Хорошие презентационные навыки, владение инструментами проектирования экранных форм и схем бизнес-процессов.
• Знание английского языка, достаточного для чтения документации

Уважаемые соискатели, просьба указывать в резюме или сопроводительном письме размер желаемой заработной платы!

​​