Награды компании 0 наград из 3
Забота о сотрудниках Получена: 11.11.2024
81% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 11.11.2024
51% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 11.11.2024
74% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Инженер машинного обучения

От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Мы ищем ML-инженера в команду рекомендаций и поиска, чтобы усилить наше новое направление в области машинного обучения.
Это уникальная возможность стать частью команды, которая только начинает свой путь в создании и развитии ML-продуктов.
Вы будете активно участвовать в разработке сервисов и инструментов, формировать архитектуру решений и улучшать пользовательский опыт.
Мы ищем специалиста, который будет по большей части сосредоточен на решении инженерных задач машинного обучения, чем на задачах Data Science.

Наша команда работает над персональными рекомендациями пользователей и рекомендациями похожих книг: мы проводим регулярные эксперименты по улучшению качества моделей, помогая пользователям с проблемами выбора


Чем вам предстоит заниматься:

  • Разработкой и внедрением сервисов персональных и контентных рекомендаций с использованием ML.

  • Формированием архитектуры и построением пайплайнов для автоматизации внедрения ML моделей.

  • Активным участием в создании новых ML-продуктов, экспериментами для улучшения рекомендаций.

  • Работой с A/B тестами, метриками качества моделей.

Требования:

  • Опыт работы в ML от 3 лет, опыт деплоя моделей
  • Опыт в проектах рекомендательных систем от 1 года
  • Знание классических алгоритмов машинного обучения
  • Знание алгоритмов рекомендательных систем
  • Владение асинхронным Python и современным фреймворком веб-разработки на его основе (fastapi)
  • Опыт разработки и проектирования функционала REST API
  • Опыт работы с БД (MySQL/PostgreSQL/Clickhouse). Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функции) и NoSQL (Redis, memcached)
  • Опыт работы с Gitlab CI, k8s, docker

  • Опыт работы с Git

  • Опыт работы со стримингом (Kafka) и очередями сообщений (Rabbitmq)

  • Опыт с реализацией распределённых вычислений, обработки данных (map reduce, spark, hadoop)

  • Опыт разработки ml-моделей (классические, бустинг, нейронные сети)

  • Опыт использования GPU для обучения и инференса моделей, распределения обработки по нескольким GPU

Что мы предлагаем:

  • Комфортный офис в Москва-Сити на 28 этаже башни «Меркурий»
  • Официальное оформление по ТК РФ, стабильную белую заработную плату + премии
  • Гибридный/офисный/удаленный формат работы, на выбор
  • ДМС со стоматологией, "Добросервис" с неограниченной юридической и психологической консультацией, фитнес, курсы английского языка. Постоянные скидки от наших партнёров и многое другое
  • Оплату профильных курсов, участия в конференциях
  • Частичную компенсацию парковки
  • Отсутствие дресс-кода
  • Трудолюбивым и талантливым мы гарантируем карьерный рост
  • Веселые и запоминающиеся корпоративы на природе и в офисе: играем в настолки, xbox и настольный теннис прямо в офисе. Заказываем пиццу каждую последнюю пятницу месяца
  • Неограниченный доступ ко всем электронным и аудиокнигам :)
Ключевые навыки
Python
Машинное обучение
Рекомендательные системы
Работа с базами данных
MySQL
PostgreSQL
Clickhouse
SQL
NoSQL
Git
Gitlab
Docker
RabbitMQ
Вакансия опубликована: 23 сентября 2024, Москва
Похожие вакансии
Автор курса «Инженер машинного обучения»
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Яндекс Практикум
4,3 185 отзывов
Москва,
вчера
Data Engineer
Новая
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

MNOGOGAMES
5,0 1 отзыв
Москва,
вчера
Литрес
3,9
Хорошо
65%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,5
Условия труда
4,3
Коллектив
3,6
Руководство
3,3
Уровень дохода
4,2
Условия для отдыха
3,4
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 100 отзывов
88% Своевременная оплата труда
87% Наличие кухни, места для обеда
80% Медицинское страхование
69% Удобное расположение работы
67% Удаленная работа
66% Корпоративные мероприятия
56% Оплата больничного
54% Гибкий рабочий график
36% Профессиональное обучение
23% Место для парковки
18% Система наставничества
5% Оплата мобильной связи
4% Компенсация питания
2% Оплата транспортных расходов
2% Корпоративный транспорт
Похожие вакансии
Ведущий инженер по машинному обучению (Senior ML engineer)
до 250 000
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Engineer
от 250 000
Новая
От 1 года до 3 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Инженер данных / Data Engineer
от 300 000
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
ML engineer (офис)
Новая
От 1 года до 3 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
ML Engineer
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить
Опыт в разделе вакансии на Dream Job