Награды компании 2 награды из 3
Забота о сотрудниках Получена: 14.11.2024
97% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 08.11.2024
100% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 25.09.2024
100% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Старший Data Scientist, Эффективность рекламы

От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Поисковая реклама – это высоконагруженная и сложная система с множеством классических и не только DS задач. Она должна быть:

– Интересной пользователю.
– Эффективной для рекламодателя.
– Выгодной платформе.

Каждый релиз – это трейд-офф между тремя сторонами: важно уметь выдвигать разумные гипотезы, подбирать нужные метрики и оценивать влияние изменений.

Наша команда занимается полным циклом разработки продукта: от аналитики для помощи бизнесу в поиске проблем и точек роста до упаковки готового решения в сервис.

Команда кросс-функциональная:

  • ML инженеры занимаются аналитикой и подготовкой данных, всей ML и математической частью продуктов.
  • Разработчики оборачивают всё в сервисы, настраивают мониторинги, помогают с хранилищами данных.

Из основных продуктов:

  • интенсивно развиваем автоматические рекламные стратегии: автобиддер CPM работает в проде, автобиддер CPC на подходе, CPO - в планах.
  • активно улучшаем риалтайм модели предсказания вероятностей целевых действий (кликов / конверсий в заказ): у нас огромный объём данных для обучения и высокие нагрузки в рантайме.
  • занимаемся большинством продуктов на пересечении рекламы и работы с данными: аукционы, резервные цены, рекомендованные ставки, охваты и тд.

Наш стек:

  • Python (аналитика, подготовка данных), Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), Clickhouse, Postgres, Airflow, MLFlow.

Кого мы ищем:

Человека, который усилит наше ML направление: всё, что связано с предсказаниями реакции пользователей на рекламу.

Мы ожидаем:

  • Хорошее знание Python.
  • Опыт написания SQL запросов и работы со Spark.
  • Глубокое понимание классического ML.
  • Развитое продуктовое мышление.
  • Проактивность, интерес к сфере рекламы и задачам в Computational Advertising.

Будет плюсом:

  • Опыт работы над ML для рекламы.
  • Опыт работы с высоконагруженными системами.
  • Знание алгоритмов и структур данных.

Мы предлагаем:

  • Возможность вносить ощутимый и измеримый вклад в работу большой компании.

  • Прекрасную команду и возможность роста внутри.

  • Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

  • Свободу действий в принятии решений.

  • Достойный уровень заработной платы.

  • Профессиональную команду, которой мы гордимся.

  • Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Ключевые навыки
IT
поиск
Python
ML
Hadoop
Spark
Yarn
Hive
HDFS
MLflow
Разработка поисковых технологий
Вакансия опубликована: 11 ноября 2024, Москва
Похожие вакансии
Senior ML-разработчик
Новая
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

HeadHunter
4,6 195 отзывов
Москва,
вчера
Senior Data Scientist (продукт SberNBA)
Новая
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

СБЕР
4,0 20 461 отзыв
Москва,
вчера

ML-engineer

Москва,
октябрь 2024
Работаю 1-2 года
5,0
Что нравится
Свобода в графике; корпоративная культура; интересные задачи
Что можно улучшить
Бонусы для офисных сотрудников: комнаты отдыха, тренажёрные залы

Стажер Data Scientist

Санкт-Петербург,
июль 2024
Работаю меньше года
4,5
Что нравится
Пришёл с опытом только pet проектов и хакатонов, теории в вузе дали достаточно, практику уже пробовал тут. Стажировка непростая, но очень прокачивающая и полезная - актуальный стек (Python, Airflow, немного Golang), есть наставник - постоянно интересовался, как у меня дела с задачами, где надо помогал, задачи усложняются в процессе, никто не кидает тебя сразу поднимать базу. Бонусы для стажеров - база знаний, неплохая з/п. Но главное тут все же опыт.
Что можно улучшить
Зарплата неплохая, но было бы приятнее, будь побольше за предоставленный объём работы.

Data Scientist

Санкт-Петербург,
июль 2024
Работал 3-5 лет
4,7
Что нравится
Крупная компания с выстроенными процессами, не переживаешь за стабильность, но иногда не хватает больше свободы. Всё, что касается технины — настроено отлично. Есть своя инфраструктурная команда, хороший стек, много опеснсорса. Большая команда в DS, ребята с хорошим уровнем экспертизы
Видел, что пишут про недостатки ревью, скажу так: если хотите расти, то нужно много вкладываться. Работы много. Я приходил ещё джуном, за вэти годы отлично прокачался и смог вырасти до сеньора. Коллеги очень сильные, особенно ребята, кто работает по 2-3 года и больше. Компания не стоит на месте, постоянно появляются новые проекты, системы.
Что можно улучшить
За мои годы работы несколько раз перекидывали по проектам и это нормально, просто нужно быть готовым. Появляется что-то новое, могут попросить подключиться к задачам, чтобы затащить
Ozon
Открытый работодатель
4,1
Очень хорошо
81%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,3
Условия труда
4,5
Коллектив
4,2
Руководство
4,0
Уровень дохода
3,9
Условия для отдыха
3,8
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 6 548 отзывов
89% Своевременная оплата труда
56% Наличие кухни, места для обеда
51% Оплата больничного
47% Удобное расположение работы
41% Медицинское страхование
36% Гибкий рабочий график
34% Профессиональное обучение
31% Система наставничества
29% Удаленная работа
29% Корпоративный транспорт
22% Место для парковки
17% Компенсация питания
17% Корпоративные мероприятия
7% Оплата мобильной связи
6% Оплата транспортных расходов
Похожие вакансии
Senior Data Scientist в b2c направление
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Senior Data Scientist
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data scientist
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Middle / Senior Data Science
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
ML Engineer / Senior Data Scientist
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить