Старший Data Scientist, Эффективность рекламы
Поисковая реклама – это высоконагруженная и сложная система с множеством классических и не только DS задач. Она должна быть:
– Интересной пользователю.
– Эффективной для рекламодателя.
– Выгодной платформе.
Каждый релиз – это трейд-офф между тремя сторонами: важно уметь выдвигать разумные гипотезы, подбирать нужные метрики и оценивать влияние изменений.
Наша команда занимается полным циклом разработки продукта: от аналитики для помощи бизнесу в поиске проблем и точек роста до упаковки готового решения в сервис.
Команда кросс-функциональная:
- ML инженеры занимаются аналитикой и подготовкой данных, всей ML и математической частью продуктов.
- Разработчики оборачивают всё в сервисы, настраивают мониторинги, помогают с хранилищами данных.
Из основных продуктов:
- интенсивно развиваем автоматические рекламные стратегии: автобиддер CPM работает в проде, автобиддер CPC на подходе, CPO - в планах.
- активно улучшаем риалтайм модели предсказания вероятностей целевых действий (кликов / конверсий в заказ): у нас огромный объём данных для обучения и высокие нагрузки в рантайме.
- занимаемся большинством продуктов на пересечении рекламы и работы с данными: аукционы, резервные цены, рекомендованные ставки, охваты и тд.
Наш стек:
- Python (аналитика, подготовка данных), Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), Clickhouse, Postgres, Airflow, MLFlow.
Кого мы ищем:
Человека, который усилит наше ML направление: всё, что связано с предсказаниями реакции пользователей на рекламу.
Мы ожидаем:
- Хорошее знание Python.
- Опыт написания SQL запросов и работы со Spark.
- Глубокое понимание классического ML.
- Развитое продуктовое мышление.
- Проактивность, интерес к сфере рекламы и задачам в Computational Advertising.
Будет плюсом:
- Опыт работы над ML для рекламы.
- Опыт работы с высоконагруженными системами.
- Знание алгоритмов и структур данных.
Мы предлагаем:
-
Возможность вносить ощутимый и измеримый вклад в работу большой компании.
-
Прекрасную команду и возможность роста внутри.
-
Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
-
Свободу действий в принятии решений.
-
Достойный уровень заработной платы.
-
Профессиональную команду, которой мы гордимся.
-
Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
ML-engineer
Стажер Data Scientist
Data Scientist
Видел, что пишут про недостатки ревью, скажу так: если хотите расти, то нужно много вкладываться. Работы много. Я приходил ещё джуном, за вэти годы отлично прокачался и смог вырасти до сеньора. Коллеги очень сильные, особенно ребята, кто работает по 2-3 года и больше. Компания не стоит на месте, постоянно появляются новые проекты, системы.