Data Engineer / Эксперт в области машинного обучения

Мы — JTI, Japan Tobacco International, и мы представлены в 130 странах. Мы посвятили годы инновациям, создавая новые и более качественные продукты, из которых потребители могут выбирать. Это наш бизнес. Но не только. Наш бизнес — это наши люди. Их талант. Их потенциал. Мы верим, что, когда они свободны быть собой, расти, путешествовать и развиваться, могут происходить удивительные вещи. Вот почему наши сотрудники во всем мире выбирают быть частью JTI. 80% сотрудников чувствуют себя счастливыми, работая в JTI. Поэтому JTI отмечена различными сертификатами Лучшего Работодателя в разных странах и регионах.

Итак, когда будете готовы выбрать карьеру, которая нравится, в компании, которая нравится, смело присоединяйтесь к #JoinTheIdea.

Data Engineer

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Участие в разработке и реализация стратегии Компании в области внедрения инструментов и лучших практик машинного обучения и искусственного интеллекта;

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения и искусственного интеллекта в бизнес-процессы Отдела Продаж;

• Участие в разработке, внедрении и развитии экосистемы данных с целью создания возможностей для внедрения инноваций на основе данных;

• Непосредственная работа с источниками и витринами данных с целью внедрения моделей машинного обучения и искусственного интеллекта;

• Участие в управлении командой в рамках проектов и регулярных задач по внедрению моделей машинного обучения и искусственного интеллекта;

• Консультирование внутренних пользователей;

• Ведение документации.

МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ВАС:

• Высшее образование: вычислительная математика и кибернетика, прикладная математика, информатика, программирование;
• Опыт работы от 2х лет в качестве Data Engineer в сфере FMCG, Retail или Pharma;
• Глубокие знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (DataLake, DWH, DataLake house, Data Mesh и др.), понимание SMP и MPP архитектур;
• Опыт работы с СУБД (предпочтительно MS SQL, Oracle, GreenPlum, опыт решения проблем производительности СУБД MS SQL;
• Знание современных инструментов ETL/ELT, CDC и способов их автоматизации; опыт организации процессов работы с данными из различных источников (СУБД, логи, сторонние системы и т.д.);
• Понимание смежных технологических областей (например, инфраструктура, DevOps, DevSecOps, Data Science, Cloud native, микро-сервисная архитектура);
• Продвинутый уровень владения / опыт работы с Python и SQL (PostgreSQL / Oracle / Greenplum, сложные запросы, оконные функции, оптимизация);
• Опыт создания, развития и поддержки в продуктивной среде решений BigData, DataOps, MLOps, выведения ML моделей в продуктивную среду;
• Опыт управления проектами (команда, бюджет, внешние ресурсы);
• Опыт командной работы с использованием MS DevOps и Agile инструментов;
• Проактивная позиция, самостоятельность, ответственность;
• Хорошо развитые межличностные и коммуникативные навыки;
• Опыт самостоятельного выстраивания бизнес-процессов, способность нести ответственность за свое направление и готовность к самостоятельному решению задач с высокой степенью неопределенности;
• Способность эффективно работать в гибкой изменяющейся среде и управлять одновременно несколькими видами деятельности и приоритетами;
• Английский на уровне чтения технической документации.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Конкурентоспособную заработную плату и привлекательный пакет льгот, включая добровольное медицинское страхование, страхование жизни, пенсионный план;
• Гибридный график работы, офис в Москва Сити;
• Работа в команде экспертов, профессиональная поддержка и возможность обмена знаниями и передовым опытом на международном уровне;
• Возможности индивидуального развития, внутренние, внешние и зарубежные тренинги, которые вдохновят вас на профессиональный и личностный рост;
• Широкое разнообразие проектов и задач, амбициозные цели и независимость в их достижении;
• Динамичный и инновационный дух с постоянным стремлением делать вещи лучше.