Middle/middle+ Data Engineer
От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow, s3, dbt, trino);
- принимать участие в построении DWH: проектирование, определение сущностей, формирование витрин данных;
- формировать DQ проверки данных, разрабатывать процессы мониторинга и информирования о качестве данных.
ЧЕГО МЫ ЖДЕМ:
- Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования;
- продвинутый уровень владения Python, Apache AirFlow, SQL,dbt;
- понимание концепций непрерывной интеграции, доставки (CI/CD) и работа с контейнерами (Docker);
- высшее образование, широкий технический кругозор;
- проактивность и ответственность за конечный результат;
- английский - на уровне чтения документации.
Будет плюсом:
- Знание Spark и trino.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
вчера,
Москва
Похожие вакансии
Data Engineer
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Дата Дженерейшн
6 отзывов
Москва,
сегодня
Data Engineer
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
ГКУ Инфогород
53 отзыва
Москва,
вчера
Что говорят сотрудники
Все 13 отзывов по этой специальности
Программист
Москва,
август 2024
Что нравится
Человеческое отношение в компании. Зп, задачи и коллектив на высоте.
Что можно улучшить
Даже не знаю, может больше нетворкинга)
Программист 1С
Москва,
ноябрь 2023
Что нравится
Отличный коллектив, график работы, социальный пакет
Что можно улучшить
Коммуникации между отделами
Frontend-разработчик
Москва,
ноябрь 2023
Что нравится
высокие зарплаты и премии, компенсации больничных и спорта, хорошее ДМС, организация общих мероприятий, гибкий график, возможность работы в офисе и на удаленке в РФ, атмосфера дружелюбия.
Что можно улучшить
офис большой, но малообитаемый, нужно повысить привлекательность работы в офисе;разрешить работу из-за рубежа;
добавить больше тимбилд мероприятий;
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 80 отзывов
95%
Своевременная оплата труда
76%
Удаленная работа
76%
Медицинское страхование
71%
Оплата больничного
66%
Корпоративные мероприятия
54%
Удобное расположение работы
54%
Гибкий рабочий график
50%
Наличие кухни, места для обеда
38%
Профессиональное обучение
34%
Система наставничества
23%
Оплата мобильной связи
10%
Место для парковки
5%
Компенсация питания
5%
Оплата транспортных расходов
5%
Корпоративный транспорт
Похожие вакансии
Data Engineer (ETL)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Engineer (full time)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Senior Data Engineer
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Senior+ Data Engineer в международный проект HealthTech
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru