Аналитик данных (Data Analyst) в отдел управления проблемным портфелем (SQL, Python)
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься:
- исследовать поведение клиентов, выявлять точки роста, предлагать и анализировать гипотезы, в том числе использую новые источники данных;
- проводить A/B тесты и анализировать результаты;
- разрабатывать, принимать и поддерживать модели для розничого кредитного процесса взыскания;
- генерировать и применять в моделях новые фичи на основе слабоструктурированных данных из Hadoop;
- развивать метрики и систему дашбордов.
Что ожидаем от кандидата:
- умение формулировать продуктовые и процессные гипотезы и понимание, как их проверять;
- хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения;
- продвинутые написания SQL-запросов, знание Spark/PySpark, Hive, опыт написания дагов(Airflow);
- знание MS Excel, MS Power Point на продвинутом уровне;
- умение находить общий язык со специалистами из разных областей: разработчиками, менеджерами, аналитиками
- знание портфельных метрик и бизнес-процессов Банка, связанных с розничным кредитованием или работой с проблемной задолженностью;
- профильное техническое, математическое образование. МГУ(мехмат, ВМК, физфак), МФТИ, ВШЭ(ФКН, Математика, бизнес-информатика).
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
сегодня,
Москва
Похожие вакансии
Продуктовый аналитик (Управление аналитики)
Банк ВТБ (ПАО)
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 7 119 отзывов
93%
Своевременная оплата труда
79%
Медицинское страхование
77%
Оплата больничного
62%
Наличие кухни, места для обеда
59%
Удобное расположение работы
38%
Система наставничества
37%
Профессиональное обучение
36%
Корпоративные мероприятия
19%
Оплата мобильной связи
18%
Место для парковки
16%
Удаленная работа
12%
Гибкий рабочий график
12%
Корпоративный транспорт
7%
Оплата транспортных расходов
1%
Компенсация питания