Data Analyst / Engineer (Управление данными)
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Что нужно делать:
- Развивать функциональность дата-каталога согласно требованиям заказчиков, с использованием принципов стратегии DG (Data Governance).
- Анализировать требования к корпоративным аналитическим системам.
- Разрабатывать отчетности с BI-инструментами для анализа и мониторинга эффективности работы Дата-каталога.
- Взаимодействовать с кроссфункциональными командами.
- Участвовать в проектной деятельности и в разработке новых процессов подразделений.
- Участвовать в разработке Python-интеграций.
- Принимать участие в онбординге младшего специалиста.
Для нас важно:
- Опыт работы от 2-3х лет на позиции Data Аналитик/ Data Инженер.
- Опыт разработки или системного анализа на проектах с хранилищами данных.
- Опыт взаимодействия с заказчиками со стороны бизнес-подразделений в рамках процесса разработки.
- Опыт участия в проектах по внедрению крупных информационных систем (хранилищ данных).
- Опыт написания запросов на SQL.
- Опыт разработки на Python (знание основных библиотек, опыт разработки интеграций с помощью API и работой с БД, работа с текстом).
- Опыт работы с PostgreSQL.
- Будет плюсом опыт работы с промышленным продуктом Data catalog (OpenMetadata, DataHub, Arenadata и др.).
- Будет плюсом опыт с базами данных на Oracle, MS SQL.
Что вас ждет :
- Оформление по ТК РФ.
- Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
- Корпоративная мобильная связь.
- Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
- Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
- Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
- Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
23 декабря 2024,
Москва
Похожие вакансии
Data analyst / Менеджер по работе с данными
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Aston
99 отзывов
Москва,
вчера
Data Engineer
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
РОСТ, Группа компаний
21 отзыв
Москва,
вчера
Что говорят сотрудники
Все 4 отзыва по этой специальности
Head of Data Science for Fintech
Москва,
ноябрь 2024
Что нравится
Близость к дому, уютный офис, хорошие коллеги, стабильная компания
Что можно улучшить
Повысить конкурентоспособность заработной платы, разнообразить питание в офисе
Data Analyst
Москва,
август 2023
Что нравится
Возможность совмещать с учёбой и отсутствие тотального контроля
Что можно улучшить
Уровень заработных плат
Стажер BI-аналитик
Москва,
июль 2023
Что нравится
Условия работы, интересные задачи, коммуникация между сотрудниками
Что можно улучшить
Карьерный рост внутри компании
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 3 549 отзывов
90%
Своевременная оплата труда
85%
Оплата мобильной связи
83%
Наличие кухни, места для обеда
82%
Оплата больничного
81%
Медицинское страхование
75%
Корпоративные мероприятия
61%
Система наставничества
59%
Профессиональное обучение
54%
Удобное расположение работы
45%
Удаленная работа
43%
Корпоративный транспорт
41%
Гибкий рабочий график
33%
Место для парковки
12%
Оплата транспортных расходов
4%
Компенсация питания
Похожие вакансии
Старший системный аналитик (DWH)/Архитектор данных/ Analytics - Data Engineer
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Middle/Senior Data Engineer [MTC CRM Data]
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Менеджер по анализу больших данных (Big Data)
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru