Менеджер по анализу больших данных (Big Data)

От 1 года до 3 лет

Полная занятость

Полный день

Описание вакансии

Что нужно делать:

Выдвигать и проверять гипотезы, внедрять улучшения, оценивать их эффективность.
Подготавливать отчеты на базе текущих источников.
Систематизировать и анализировать полученную информацию.
Заниматься поддержкой ключевых направлений: антифрод, качество продаж, гео-отчётность; сегментация абонентской базы, исследование пользовательского поведения.
Оптимизировать процессы: развивать существующие метрики, описывать и формировать новые.

Для нас важно:

Опыт работы с большими объёмами неструктурированных данных.
Отличное знание SQL.
Опыт работы в практических проектах по обработке больших данных в роли Data Science / Data Engineer / Data Analyst.
Владение Python.
Опыт в телекоме и/или банковской сфере будет преимуществом.
Желательно владение инструментами из стека Hadoop: понимание разницы между Hive и Impala; использование в работе Spark / PySpark / Scala.
Опыт ETL и организации обработки больших потоков данных.

Что вас ждет:

Оформление по ТК РФ.
Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
Корпоративная мобильная связь.
Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем.
Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.

Ключевые навыки

SQL

Python

Spark

PySpark

Hadoop

Вакансия опубликована: 24 декабря 2024, Москва

Похожие вакансии

Аналитик данных

Новая

От 1 года до 3 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

билайн

4,0 8 906 отзывов

Москва,

вчера

Data Engineer

Новая

От 1 года до 3 лет

EcoFinance

4,2 9 отзывов

Москва,

вчера

Что говорят сотрудники

Все 4 отзыва по этой специальности

Работаю 1-2 года

2,8

Что нравится

Близость к дому, уютный офис, хорошие коллеги, стабильная компания

Что можно улучшить

Повысить конкурентоспособность заработной платы, разнообразить питание в офисе

Работаю меньше года

3,3

Что нравится

Возможность совмещать с учёбой и отсутствие тотального контроля

Что можно улучшить

Уровень заработных плат

Работаю меньше года

4,0

Что нравится

Условия работы, интересные задачи, коммуникация между сотрудниками

Что можно улучшить

Карьерный рост внутри компании

4,4

Очень хорошо

88%

Рекомендуют

Оценки по категориям

4,6

Условия труда

4,7

Коллектив

4,4

Руководство

4,0

Уровень дохода

4,4

Условия для отдыха

4,3

Возможности роста

Преимущества и льготы компании

Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 3 601 отзыва

90% Своевременная оплата труда

85% Оплата мобильной связи

83% Наличие кухни, места для обеда

82% Оплата больничного

80% Медицинское страхование

75% Корпоративные мероприятия

61% Система наставничества

59% Профессиональное обучение

54% Удобное расположение работы

45% Удаленная работа

43% Корпоративный транспорт

42% Гибкий рабочий график

33% Место для парковки

12% Оплата транспортных расходов

4% Компенсация питания

Похожие вакансии

Data scientist (скоринг)

Новая

От 1 года до 3 лет

Data Engineer

Новая

От 1 года до 3 лет

Системный аналитик/аналитик данных (Big Data, команда DE)

Новая

От 1 года до 3 лет

Аналитик данных / Инженер по качеству данных

Новая

От 1 года до 3 лет

Можно удаленно

Аналитик Data Governance

Новая

От 1 года до 3 лет

Менеджер по анализу больших данных (Big Data)

Head of Data Science for Fintech

Data Analyst

Стажер BI-аналитик