Data engineer в Доставку
От 3 до 6 лет
Полная занятость
Гибкий график
Описание вакансии
Яндекс Доставка быстро растёт. За несколько лет наша команда запустила удобную доставку в нескольких сотнях городов России и СНГ. Наша цель — стать сервисом доставки по умолчанию для любых задач.
Мы ищем инженера данных, который вместе с аналитиками будет заниматься самыми тяжёлыми расчётами, прорабатывать самые сложные алгоритмы и готовить инструментарий для сотен бизнес-пользователей. У нас вы сможете напрямую влиять на качество логистических продуктов, которыми пользуетесь вы и ваши друзья: от Яндекс Маркета до Яндекс Еды.
Какие задачи вас ждут:
- Работа с данными
Создавать и оптимизировать нетривиальные ETL-процессы обработки данных. Выжимать из сырых данных ценную информацию и аккуратно раскладывать её в удобные для анализа объекты. Работать с данными на всех этапах: от появления информации в источнике до монетизации знаний. - Равитие решений
С командой аналитиков реализовывать стабильный расчёт бизнес-метрик. Поддерживать и изменять решения, отвечать за доступность сервиса и корректность данных, которые он предоставляет.
Мы ждём, что вы
- Отлично знаете Python
- Работаете с Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata и другими аналитическими базами данных
- Участвовали в проектировании хранилищ данных на любом этапе
Будет плюсом, если вы
- Работали с большими объёмами данных (стек технологий — Hadoop, Spark, Hive)
- Создавали сложные высоконагруженные ETL- и ELT-пайплайны (плюсом будет знание code-driven ETL Luigi, Airflow)
- Разрабатываете процессы обработки сложных событий (CEP) почти в реальном времени (Kafka Streams, Spark, Flink и пр.)
- Работаете с инструментами стека Python для Data Science (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib, Bokeh и пр.)
- Коммитите в публичные репозитории или пишете статьи с примерами работ
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
24 октября 2024,
Москва
Похожие вакансии
Что говорят сотрудники
Все 17 отзывов по этой специальности
Стажер аналитик данных
Москва,
август 2024
Что нравится
Атмосфера в коллективе, офисы (отдельно еда), развитая инфраструктура
Что можно улучшить
Поднять зарплату до топа рынка (на роли стажера), облегчить доступ к корпоративным ресурсам с телефона
Аналитик-разработчик
Москва,
май 2024
Что нравится
Отличный коллектив, часто безумно крутые в профессиональной области коллеги. Минимум формализма, удобные офисы, хорошо развитая инфраструктура. Собственные решения для работы, которые работают хорошо
Что можно улучшить
Возможности для роста и система премирования последние годы находится в постоянном о(б) суждении у сотрудников, действительно порой сложно понять что нужно сделать для повышения или роста.
Аналитик-разработчик
Москва,
апрель 2024
Что нравится
Люди, рабочая культура, атмосфера, возможность побыть частью уникальной компании.
Что можно улучшить
Возможен профессиональный рост, рост ответственности, но это не очень выражается в росте оплаты труда.Внутренние технологии удобные, но не котируются на рынке и иногда не идеально документированы.
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 2 404 отзывов
86%
Своевременная оплата труда
84%
Удаленная работа
64%
Оплата больничного
55%
Гибкий рабочий график
48%
Медицинское страхование
45%
Система наставничества
44%
Профессиональное обучение
41%
Наличие кухни, места для обеда
37%
Удобное расположение работы
37%
Корпоративные мероприятия
36%
Компенсация питания
28%
Место для парковки
25%
Оплата мобильной связи
12%
Корпоративный транспорт
7%
Оплата транспортных расходов