Награды компании 2 награды из 3
Забота о сотрудниках Получена: 15.11.2024
100% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Корпоративная культура Получена: 15.11.2024
100% выполнено
Есть у 3.7% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Карьерный рост Получена: 03.01.2025
99% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Team Lead Data Engineer в Чековую аналитику

Более 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Основная задача, которую решает направление чековой аналитики — это обеспечение доступности товара на полке для конечного потребителя. У нас разработаны 2 системы, которые помогают в решении этой задачи:
1) Система детекции аномалий в продажах и отправка предупреждение для сотрудников магазинов о том, что нужно проверить/положить товар на полки;
2) Система, выполняющая оценку упущенных продаж и нахождение причин недоступности товаров. На выходе получается дашборд, с которым работает менеджмент компании, чтобы управлять доступностью товаров.

Проект строится вокруг ML моделей, также большая часть проекта связана с биг-дата-инженерией и интеграционными сервисами. Продукт работает на масштабе всех магазинов торговых сетей Пятерочка и Перекресток.

В нашей команде тебе предстоит:

  • Заниматься написанием пайплайнов по работе с данными с использованием Airflow, Spark (пример: регулярный расчет фичей для модели, построение витрин с данными, их обновление, расчет метрик качества данных для мониторинга);
  • Оптимизировать расчеты для выдерживания SLA;
  • Настраивать мониторинг и алертинг качества данных и фичей;
  • Проектировать продукты (пример: пайплайны данных, микросервисы, взаимодействие с бэкендом);
  • Выбирать оптимальное хранилище данных, движка расчетов, под различные проекты/продукты подразделения;
  • Заниматься миграцией на новые версии hadoop, spark;
  • Общаться с заказчиком/продуктом, понимать бизнес-логику (пример: приземлить желания бизнеса на наши доступные данные). Также детальное погружение в требования бизнеса и оценка трудозатрат, поиск альтернатив;
  • Общаться с аналитиками (пример: поставить задачу на проверку качества данных смежной команде и по итогам сделать ревью), перевод концепций в SQL.

Мы ждём тебя, если ты:

  • Владеешь опытом работы с Python от 2 лет;
  • Имеешь опыт с Hadoop, Hive, Spark, понимание архитектуры больших данных;
  • Обладаешь опытом работы с потоками данных (Kafka или аналог);
  • Знаешь SQL;
  • Знаешь классические алгоритмы и структуры данных;
  • Имеешь опыт работы с docker, git (kubernetes, pyspark, airflow и ds фреймворков – не обязательно, но будет плюсом);
  • Умеешь нанимать команду и развивать ее, брать ответственность за ее результат.

Будет плюсом:

  • Понимание процессов тестирвоания (unit tests, pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью;
  • Внедрение и поддержание правил оформления кода в команде (с использованием CI, а также собственной харизмы);
  • Опыт работы с ML, выведения ML моделей в прод.

Мы предлагаем:

  • Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
  • Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
  • Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
  • Возможность работать удалённо из любой точки мира или в гибридном формате;
  • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
  • Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
  • Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
  • Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
  • Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.

Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!

Ключевые навыки
Python
Hadoop
Spark
Apache Hive
Вакансия опубликована: 23 декабря 2024, Москва
Похожие вакансии
Senior Data Engineer (SberDevices)
Новая
От 3 до 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

СБЕР
4,0 20 983 отзыва
Москва,
вчера
Lead Data Engineer
Новая
Более 6 лет

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

AVON
4,1 195 отзывов
Москва,
12 января 2025

Руководитель команды разработки

Москва,
ноябрь 2023
Работаю 3-5 лет
3,7
Что нравится
Много комманд разработки - можно подобрать себе активность с желаемым стеком. Вычищают легаси даже из больших проектов.
Что можно улучшить
Индексировать ЗП сотрудников в соответствии с рынком, а не доходами компании.

Руководитель команды разработки

Москва,
сентябрь 2023
Работаю меньше года
5,0
Что нравится
Удаленка, комфортные условия для роста, актуальный технологический стек, крупная компания
Что можно улучшить
Уменьшить уровень бюрократии

Руководитель команды разработки

Москва,
июнь 2023
Работаю 1-2 года
5,0
Что нравится
- 100% удалёнка
- прозрачность коммуникаций
- отличная атмосфера в команде
- выездные мероприятия типа тимбилдинга и корпоративов
Что можно улучшить
- почаще устраивать тимбилдинги :)
X5 Tech
4,4
Очень хорошо
89%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,7
Условия труда
4,7
Коллектив
4,4
Руководство
4,1
Уровень дохода
4,3
Условия для отдыха
4,1
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 371 отзыва
88% Своевременная оплата труда
85% Удаленная работа
82% Медицинское страхование
65% Оплата больничного
57% Профессиональное обучение
53% Корпоративные мероприятия
48% Наличие кухни, места для обеда
43% Гибкий рабочий график
36% Система наставничества
35% Удобное расположение работы
30% Место для парковки
22% Корпоративный транспорт
18% Оплата мобильной связи
6% Оплата транспортных расходов
3% Компенсация питания
Похожие вакансии
Team Lead Data Engineer (Trust&Safety)
Новая
Более 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Ведущий Data Engineer
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Engineer (senior/middle)
Новая
От 3 до 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Senior Big Data Engineer
Новая
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Team Lead
Новая
Более 6 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить