ML инженер (middle)
В ПРОЦЕССЕ РАБОТЫ НЕОБХОДИМО
- Подготовка витрин для моделей машинного обучения
- Разработка моделей машинного обучения на табличных данных
- Разработка и улучшение моделей STT, работа с текстом (NLP модели) (как преимущество)
- Расчёт бизнес-value разработанных моделей.
ЧТО БУДЕТ ВАШИМ ПРЕИМУЩЕСТВОМ
- Знание Python, умение писать поддерживаемый код
- Знание основных ML-библиотек (catboost, lightgbm, xgboost, prophet, линейная регрессия, k-means, DBSCAN)
- SQL на экспертном уровне (умение оптимизировать запросы)
- Хорошее знание мат. статистики и теории вероятности.
ДЛЯ ВАС МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
-
Формат работы - удаленно или гибрид
- Официальное трудоустройство: отпуск, больничные
- Дополнительный day off за каждые 3 месяца работы
- Возрастное разнообразие в команде, разность поколений, культур, мировоззрений
- Доступ к ресурсам компании: корпоративная библиотека книг и видеокурсов, возможность посещать бизнес-мероприятия
- Корпоративные фитнес-залы, залы для занятий йогой, спа-центры и массажные кабинеты со специальными условиями для сотрудников
- Большой выбор кафе и столовых на территории кампуса, где можно пообедать, выпить кофе или поработать над совместным проектом.
На всех этапах трудоустройства вас будет сопровождать команда адаптации, которая поможет влиться в корпоративную культуру и процессы компании.
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).