Data Analyst

В Блок Финансы мы ищем проактивного члена команды для решения новых и нетривиальных задач по анализу данных и оценке поведения клиентов Сбера, их влияния на экономическую эффективность продуктов компании.

Обязанности

• Обработка / подготовка данных по продуктам Экосистемы для проведения дальнейших исследований
• Проектирование витрин данных, описание их логики и взаимодействие с командами, осуществляющими промышленную реализацию
• Разработка финансовых моделей для оценки экономической эффективности продуктов Экосистемы Сбербанка
• Взаимодействие с сотрудниками дочерних компаний.

Требования

• Уверенный пользователь Python (pandas, pyspark, numpy, matplotlib, sklearn, scipy; опыт работы с другими библиотеками приветствуется)
• Уверенный пользователь SQL (написание сложных запросов)
• Уверенное владение инструментами математической статистики (в т.ч. A/B-тестирование, t-/z-/f-критерии).
• Приветствуется понимание основных методов / алгоритмов Machine Learning (кластеризация, классификация, регрессия), навык построения моделей ML и корректного использования метрик для их валидации
• Уверенный пользователь Excel, PowerPoint
• Знание основ проектирования БД.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
• график – офис/ гибкий график
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.