Data Scientist
Международная IT компания в поиске Data Scientist'a для усиления команды.
О проекте: Центральный аналитический отдел, который делает все задачи без привязки к проекту, отделу, пулу задач, любая аналитика в сфере проекта
Ожидаем от кандидата:
- Минимум 2 года работы в качестве Data Scientist или на аналогичной позиции.
- Python на уровне Middle+ с фокусом на библиотеки для машинного обучения и анализа данных (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch и др.).
- Уверенные знания SQL для работы с большими объемами данных.
- Знание статистики и математических методов, а также опыт применения их в машинном обучении и анализе данных.
- Опыт создания и поддержки ML-моделей в продакшн-среде является преимуществом.
- Предпочтительно высшее техническое/физмат образование
Предстоящие задачи:
- Моделирование данных и прогнозирование: Разработка и тестирование продвинутых моделей машинного обучения для различных бизнес-задач, от прогнозирования поведения клиентов до оптимизации маркетинговых кампаний. Вы будете применять методы классификации, регрессии, кластеризации, временных рядов и других аналитических моделей.
- Анализ данных и исследование закономерностей: Оценка и анализ данных из финансов, маркетинга, пользовательской активности и других областей для выявления ключевых закономерностей, аномалий и потенциальных возможностей для улучшения бизнеса.
- Гипотезы и тестирование: Постановка гипотез и их проверка с использованием A/B тестирования, non-parametric тестов и других методов статистической валидации для принятия обоснованных бизнес-решений.
- Автоматизация и внедрение моделей: Автоматизация процессов обработки данных и внедрение построенных моделей в производственные системы. Создание инструментов для мониторинга и поддержки стабильности моделей, а также для упрощения анализа данных.
Рады предложить:
- Официальное оформление.
- Работа по производственному календарю Кипра; 5-2 с 8 до 10 начало дня.
- Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике.
- Офисный формат работы.
- Отсутствие бюрократии;
- Своевременная индексация зарплаты.
- Дополнительные 4 days off в год за счет компании.
- Комфортный офис
- Частичная компенсация курсов английского языка со Skyeng.
- Оплачиваемые отпускные и больничные.
- Корпоративные обеды в офисе.
- Бенефиты от компании
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).