Data Scientist
От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Международная компания, специализирующаяся на разработке надежных и современных ИТ-решений для В2В-сегмента, находится в поисках Data Scientist
Ваши ключевые задачи:
- Разработка моделей и стратегическое прогнозирование: Проектировать и совершенствовать продвинутые модели машинного обучения для решения комплексных бизнес-задач, включая прогнозирование поведения пользователей, персонализацию и оптимизацию маркетинговых стратегий.
- Применять передовые методы классификации, регрессии, кластеризации и анализа временных рядов, создавая модели, которые приносят осязаемую пользу бизнесу.
- Глубокий анализ данных и выявление инсайтов: Проводить всесторонний анализ данных из различных бизнес-областей (финансовая активность, маркетинг, поведение пользователей и др.) для обнаружения скрытых закономерностей, предсказания трендов и выявления аномалий, способных стать драйверами для инноваций и повышения эффективности бизнеса.
- Гипотезы, тестирование и обоснование решений: Формировать ключевые гипотезы и проверять их с использованием A/B тестов, непараметрических методов и других подходов статистического анализа. Обеспечивать достоверные данные для стратегического планирования и оптимизации процессов, основываясь на результатах тестирования.
- Автоматизация, масштабирование и производственная интеграция: Разрабатывать автоматизированные пайплайны для обработки данных и интеграции моделей в production-системы. Создавать инструменты для мониторинга стабильности моделей и эффективного управления жизненным циклом данных, что позволит бизнесу быстро адаптироваться к изменениям и упрощает доступ к аналитическим инсайтам.
Что мы ждем от вас:
- Минимум 2 года работы в качестве Data Scientist или на аналогичной позиции
- Python на уровне Middle+ с фокусом на библиотеки для машинного обучения и анализа данных (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch и др.)
- Уверенные знания SQL для работы с большими объемами данных
- Знание статистики и математических методов, а также опыт применения их в машинном обучении и анализе данных
- Опыт создания и поддержки ML-моделей в продакшн-среде является преимуществом.
Что мы предлагаем:
- Официальное оформление, прозрачная система оплаты
- Возможность профессионального развития
- Место работы - Лимассол /График: 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00
- Достойный уровень заработной платы
- По итогам работы- годовой бонус
- Компенсация занятий английским языком от Skyeng в размере 50%
- Корпоративное питание
Вакансия опубликована:
11 ноября 2024,
Кипр
Похожие вакансии
Data Scientist
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Employcity
7 отзывов
Кипр,
сегодня
Data analyst
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
STARTRIBE LTD
3 отзыва
Кипр,
11 ноября 2024
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 2 отзывов
100%
Удаленная работа
50%
Своевременная оплата труда
50%
Удобное расположение работы
50%
Гибкий рабочий график
Похожие вакансии
Senior Data Scientist (Recommender Systems)
5 000 - 6 500 €
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Team Lead Data Analytics
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Data Analyst
от 5 000 €
Откликнуться
Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru