Data Engineer (Автолизинг)
От 3 до 6 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии
Проект:
-
Создание современного сервиса для покупки легкового и грузового транспорта. Наша цель – сделать путь клиента лизинга максимально простым и коротким, для этого мы перестраиваем процесс сделки таким образом, чтобы все шаги от выбора автомобиля, до подписания договора лизинга, клиент мог сделать удаленно. Уже на следующий день после начала сделки, он сможет приехать к дилеру забирать авто.
Основные задачи:
- Формирование витрин данных для дальнейшего использования в построении ML моделей;
- Автоматизация формирования витрин данных.
- Обновление используемых инструментов, поиск способов улучшения и автоматизации существующих процессов.
Возможный опыт и навыки:
-
Владение PL-SQL, опыт работы с Python: numpy, pandas.
-
Опыт автоматизация формирования витрин данных.
-
Понимание математических алгоритмов приветствуется.
-
Желателен опыт работы с Git, Apache Airflow, Postgre, Oracle BI, T-SQL
Ключевые навыки
Вакансия опубликована:
сегодня,
Москва
Похожие вакансии
Что говорят сотрудники
Все 169 отзывов по этой специальности
Golang Developer
Москва,
октябрь 2024
Что нравится
Все плюсы работы в крупной компании в виде ДМС, выдаваемой техники, корпоративной связи и проч.
Что можно улучшить
Ввести регулярное перфоманс ревью для сотрудников, по итогом которого бы повышалась зп
Java-разработчик
Санкт-Петербург,
октябрь 2024
Что нравится
Дружный коллектив, уважение со стороны начальства, полностью удаленная работа
Что можно улучшить
Бюрократия, но от нее как будто не денешься в финтехе
Разработчик
Челябинск,
октябрь 2024
Что нравится
Переманил сюда старый товарищ, работать тут было в кайф. Тут и Зарплаты хорошие и соцпакет большой. Есть неплохие возможности для реализации себя в сфере.
Что можно улучшить
Лишних гонений с бумажками не хочется, а тут и правда было много отчётности
Оценки по категориям
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 981 отзыва
94%
Своевременная оплата труда
75%
Медицинское страхование
70%
Удаленная работа
65%
Оплата больничного
48%
Удобное расположение работы
48%
Наличие кухни, места для обеда
42%
Система наставничества
35%
Корпоративные мероприятия
33%
Гибкий рабочий график
32%
Профессиональное обучение
18%
Место для парковки
18%
Оплата мобильной связи
5%
Оплата транспортных расходов
4%
Корпоративный транспорт
3%
Компенсация питания