Специалист по машинному обучению и анализу данных (1320)

• Собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей.
• Разрабатывать ML-модели с нуля, проводить эксперименты для повышения качества и сравнивать разные подходы.

• Высшее техническое образование

• Опыт в области машинного обучения от 1 года

• Умение программировать на Python, знание стандартных библиотек и фреймворков — PyTorch, Tensorflow 2.0

• Знание специфики основных алгоритмов машинного обучения

• Знание методов визуализации, интерпретации результатов модели и способов повышения качества

• Готовность оформить допуск к гос. тайне 3 формы.

Будет преимуществом:

• Умение работать в unix-подобных системах и с удаленными серверами

• Знание C++ и принципов ООП

• Обучаемость, готовность осваивать новые знания и инициативность

• рабочий день на территории работодателя;
• официальное оформление по ТК РФ, стабильная заработная плата (без задержек, 2 раза в месяц);
• оплачиваемые отпуск (28 дней) и больничный лист;
• обучение при необходимости повышения квалификации за счет работодателя;
• профессиональный коллектив, возможности развития и карьерного роста;
• частичная компенсация обедов в столовой организации;
• частичная компенсация оплаты проезда до Москвы;
• оборудованное рабочее место, комфортные условия труда;
• график работы 5/2 (с 8:30 до 17:30);
• ДМС;
• карьерный рост;
• корпоративные мероприятия и тимбилдинги (картинг, пейнтбол, лазертег, киберспорт и др.).