ML Engineer \ RecSys (Yappy)
У тебя будет возможность активно участвовать в разработке и внедрении ML-решений, быстро реализовывать свои идеи и видеть результат.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка, улучшение и внедрение алгоритмов рекомендательной системы для платформы коротких видео;
- Анализ поведения пользователей и оптимизация алгоритмов рекомендаций;
- Мониторинг и оценка эффективности рекомендательной системы;
- Взаимодействие с командой разработки и другими отделами компании;
- Исследование новых технологий и методов в области рекомендательных систем.
Что мы от тебя ожидаем:
- Опыт работы от двух лет;
- Знание классического ML, DL;
- Опыт работы с Python, PyTorch, Pandas, Numpy;
- Навыки работы с большими объемами данных;
- Опыт разработки ML решений полного цикла.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Go, PySpark;
- Опыт работы с высоконагруженными системами;
- Опыт работы с векторными БД, Feature Store;
- Умение строить и проверять статистические гипотезы, проводить AB-тесты;
- Опыт оптимизации / ускорения моделей для инференса / обучения.
Наш стэк:\
- numpy, pandas, CatBoost;
- PyTorch;
- SQL, PySpark;
- docker, k8s, fast api;
- airflow, mlflow, JupyterLab.
Мы предлагаем:
- Удаленная работа с возможностью выхода в офис по желанию;
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками, менеджерами, маркетологами;
- Гибкий график работы;
- ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока;
- Уютный офис в 3 минутах от станции метро Сокол.
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).