Data Scientist

От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Основные задачи:

  • Работа с данными (очистка данных, исследование, feature engineering)
  • Выдвижение и проверка гипотез
  • Обсуждение задачи с бизнес заказчиками
  • Разработка прогнозных моделей машинного обучения на основе табличных данных (прогноз продаж, прогноз кол-ва чеков, ценообразование)
  • Проведение экспериментов, подбор метрик, валидация моделей и мониторинг их качества
  • Доведение моделей до production (согласно CI\CD процессу)
  • Дизайн и проведение A\B тестов

Наши пожелания к знаниям и опыту:

  • Опыт в ML от 2 лет

  • Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML (классификации, кластеризации, регрессии, временные ряды)

  • Уверенное владение основным стеком: python, catboost\lightgbm, sklearn, pandas, numpy

  • Навыки написания оптимальных sql запросов (оконные функции)

  • Умение писать хороший код на Python

  • Умеете строить и проверять гипотезы, объясняющие особенности в данных

  • Навыки ведения совместной разработки (gitlab, ci\cd)

  • Опыт работы с моделями временных рядов

  • Опыт работы с распределенными СУБД (Greenplum, Arenadata Db)

  • Опыт работы с airflow/mlflow/dvc

  • Опыт ведения документации своих проектов, ведение задач в таск-трекере

  • Опыт проведения A/B тестов

  • Опыт в рекомендательных системах

  • Опыт работы с Linux

Мы предлагаем:

  • Достойный уровень оплаты труда

  • Продвинутая система бенефитов (годовой бонус, ДМС, компенсация 80% ДМС для детей)

  • 5-я дополнительная неделя отпуска после 3-го года работы

  • Профессиональное развитие и карьерный рост

  • Работа в масштабном бренде сферы быстрого обслуживания с уникальной историей.
Ключевые навыки
Python
ML
CI\CD
СУБД
Linux
Вакансия опубликована: 7 августа 2024, Москва
Похожие вакансии
Data Scientist
Газпромбанк
От 1 года до 3 лет
Data Engineer в Яндекс Маркет
Яндекс
От 3 до 6 лет
Вкусно — и точка
3,8
хорошо
72%
Рекомендуют
Оценки по категориям
3,9
Условия труда
4,3
Коллектив
3,8
Руководство
3,2
Уровень дохода
3,8
Условия для отдыха
4,0
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 3 410 отзывов
89% Своевременная оплата труда
85% Гибкий рабочий график
84% Оплата больничного
79% Наличие кухни, места для обеда
76% Удобное расположение работы
49% Система наставничества
46% Корпоративные мероприятия
41% Компенсация питания
41% Профессиональное обучение
34% Медицинское страхование
15% Корпоративный транспорт
11% Место для парковки
10% Оплата транспортных расходов
Похожие вакансии
Аналитик данных / Data Analyst
до 350 000 ₽
От 3 до 6 лет
Data Analyst
От 3 до 6 лет
Data Engineer
От 3 до 6 лет
Можно удаленно
Data engineer
От 3 до 6 лет