Data Scientist

Что предстоит делать?

• Работать с клиентскими данными, погружаться в них. Находить зоны роста, выдвигать и проверять гипотезы. Анализировать эффективность CRM-кампаний.
• Визуализировать данные, этапы взаимодействия банка с клиентами и воронки продаж.

• Показывать полученный эффект и находить узкие и проблемные места, предлагать решения.
• Строить понятную инфографику. Для этого у нас есть в все условия. - У нас выстроенный workflow(Jira, спринты).

Задачи планируются заранее.

• Модели данных в хранилище постоянно развиваются и имеют полное описание.
• Стараемся внедрять по максимуму полезных инструментов и стараемся максимально автоматизировать процессы.
• Сейчас используем Hadoop, Bitbucket, Airflow, Superset, Python

Функционал:

• подготовка сегментов для CRM-кампаний
• сегментация клиентской базы для развития портфеля CRM-кампаний и клиентского платежного поведения
• отдавать сегментацию клиентской базы по «Платежам и переводам» в NBO банка
• оценка эффективности CRM-кампаний по методологии банка, включая расчет доходов от CRM
• создание регулярной отчетности по CRM-кампаниям в superset
• создание дашбордов и отчетов по транзакциям клиентской базы
• ML – моделирование клиентской базы совместно с командой анализа данных и моделирования:
• модель на развитие транзакционной активности. Предрасчет дат, суммы, категорий платежа, склонность к совершению транзакции в DBO, в новой категории, новому контрагенту
• модель на сохранение транзакционной активности
• аудит и оценка эффективности моделей
• Ad Hoc запросы по проверке гипотез
• участвовать в проектах по репликации данных из одних хранилищ в целевые системы данных
• расчет бизнес кейсов
• подготовка презентаций для руководства

Почему мы? У нас круто!

• По-настоящему живая и увлечённая команда;
• Премии и бонус к отпуску;
• ДМС со стоматологией с первого дня;
• Внутреннее и внешнее обучение;
• График работы на выбор: удаленный, гибридный или в комфортном офисе
• Отпуск 33 дня