Награды компании 0 награды из 3
Забота о сотрудниках Получена: 16.09.2024
75% выполнено
Есть у 1.3% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 16.09.2024
68% выполнено
Есть у 2.6% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

Корпоративная культура Получена: 16.09.2024
88% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Data Scientist (Аналитик данных)

От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Полный день
Описание вакансии

Чем предстоит заниматься?

  • Разработка предиктивных моделей, подготовка и внедрение моделей в prod
  • Участие во всех циклах ML разработки
  • Разработка витрин данных для моделирования;
  • Разработка моделей склонности клиентов к продуктам, сервисам, каналам коммуникации;
  • Разработка моделей приоритизации предложений на клиента (NBO,NBA) выбора канала коммуникации;
  • Работа с портфелем клиентов (задачи кластеризации, сегментации) ;
  • Моделирование прогноза транзакционной активности( объем трат, категории транзакций) ;
  • Моделирование событий оттока, предооттока по продуктам, по клиенту ;
  • Задачи uplift моделирования;
  • Прогнозирование LTV;
  • Проверка гипотез,a/b тестирование совместно с аналитиками, campaign командой.

Какие навыки потребуются?

  • Релевантный опыт работы от 3 лет;
  • Опыт реализации проектов в области AI / ML, разработка продуктов на основе AI;
  • Понимание жизненного цикла AI-решения;
  • Уверенное владение SQL, Python (Pandas, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib, Xgboost, CatBoost, Gensim, NLTK)
  • Отличные знания статистики, алгоритмов ML (decision tree, random forest, gradient boosting, регрессии, кластеризации, временные ряды).
  • Опыт работы с неструктурированными данными (NLP,тематическое моделирование, поиск ключевых слов)

Что мы предлагаем:

  • Стабильная заработная плата и годовое премирование;
  • Офис в шаговой доступности от м. Цветной бульвар
  • Удобный график работы 5/2 с 9.00 до 18.00;
  • Гибридный формат работы;
  • Оплачиваемый отпуск, ДМС (включая стоматологию), страхование при выезде за рубеж;
  • Бесплатную круглосуточную поддержку юриста, психолога, врача телемедицины и финансового консультанта;
  • Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей;
  • Специальные акции от компаний-партнеров;
  • Программы признания особых достижений сотрудников;
  • Участие в спортивных командах МКБ по мини-футболу, хоккею, кибер спорту и др.;
  • Участие в благотворительных и социально значимых активностях.

Ключевые навыки
Python
SQL
Анализ данных
Математическое моделирование
Data Analysis
pandas
Вакансия опубликована: 11 сентября 2024, Москва
Похожие вакансии
Data scientist
Микрокредитная Компания Кредито24
От 1 года до 3 лет
Data Scientist / ML-инженер (Big Data)
МТС
От 3 до 6 лет
Что говорят сотрудники

Аналитик качества данных

Москва,
апрель 2024
Работаю меньше года
5,0
Что нравится
- Удобная инфраструктура внутри компании;
- Возможность работать в любом офисе по всему городу, что позволяет экономить время на дорогу;
- Минимум бюрократии, благодаря чему все доступы выдаются крайне быстро, а оформление происходит очень комфортно;
- Приятные корпоративные бонусы;
- Система адаптации создает комфортную среду для погружения
Что можно улучшить
Недостатков не заметил, но для кого-то указанные плюсы могут быть минусами, так как все индивидуально
Московский Кредитный Банк
3,8
Хорошо
70%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,1
Условия труда
4,4
Коллектив
3,8
Руководство
3,5
Уровень дохода
3,6
Условия для отдыха
3,5
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 1 052 отзыва
91% Своевременная оплата труда
76% Оплата больничного
74% Медицинское страхование
68% Наличие кухни, места для обеда
60% Удобное расположение работы
49% Профессиональное обучение
40% Корпоративные мероприятия
35% Система наставничества
33% Удаленная работа
29% Гибкий рабочий график
14% Место для парковки
12% Корпоративный транспорт
7% Оплата мобильной связи
6% Оплата транспортных расходов