NLP Data Scientist

Ищем NLP Data Scientist в Точку. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Команды

У нас есть две команды, куда нужен специалист. Выбери, какая тебе ближе, и напиши об этом в сопроводительном письме.

Продукт

Тебе предстоит разрабатывать и внедрять ML-модели в продуктах Точки. Сейчас нам нужен специалист с фокусом на NLP.

ML Team

Ты будешь частью команды дата-сайентистов и аналитиков. Мы решаем ключевые задачи для банка, такие как прогнозирование оттока клиентов и анализ бизнес-сегментов. Также мы работаем над другими продуктовыми задачами, например, устанавливаем персонализированные ставки по депозитам.

Данные новых бизнес линий

Ты будешь работать в команде Данных новых бизнес линий, она создаёт бизнес-сервисы, которые не связаны с платежами и расчётными счетами. Сейчас команда занимается генерацией сайтов по текстовому запросу и созданием логотипов. Ищем дата-сайентиста, чтобы развивать и внедрять ML в этих и других сервисах.

Что делать

Продукт

Разрабатывать и выводить в прод модели машинного обучения, проводить А/В-тесты и взаимодействовать с другими командами для улучшения продуктов Точки.

Примеры задач команды:

• Классификация налоговых требований и NER для автоматизации ответов ФНС.

• Матчинг описания товара с маркетплейса и категории товара на маркетплейсе.

ML Team

• Проверять контент сайтов клиентов Точки.
• Сегментировать клиентов по их виду деятельности.
• Развивать направление NLP в команде и быть центром экспертизы.

Данные новых бизнес линий

• Развивать методы и пайплайны генерации сайтов, искать новые подходы к этой задаче. Текущий подход основан на RAG-системе, поэтому нужно развивать процесс сбора и аннотирования примеров для внутренней базы кода.
• Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению генерации через A/B-тесты.

Ты подойдёшь, если

• Есть опыт работы с NLP: transformers, LLM, NLU от 2 лет.

• Знаешь Python и ООП, есть опыт выведения моделей в прод.

• Умеешь проводить A/B-тесты и владеешь статистикой.

• Базово владеешь SQL.

Будет плюсом

• Опыт в Git, Airflow, MLFlow от 2 лет.

• Опыт работы с классическим ML от 2 лет.

Наш стек

• Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Он позволяет найти описание витрин и узнать время их готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими.

• Быстро выдаём доступы без длительных согласований и задержек, как при трудоустройстве, так и в процессе работы.

• Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот.

Что ждёт тебя в Точке

• Официальная зарплата до 450 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.

• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.

• Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.

• Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.

• Понятная система развития и роста по грейдам.

• Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.

• Бесплатная страховка здоровья со стоматологией и корпоративный психолог.

• Онлайн-кабинет сотрудника наподобие госуслуг, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.

• Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.

• Мы ценим твоё время, поэтому не затягиваем процесс собеседования и сделаем пре-оффер в течение 24 часов.