Data Scientist NLP (гибрид, Москва)
Основные ожидания:
⁃ опыт разработки на Python от 3-х лет, понимание базовых алгоритмов и структур данных, отсутствие боязни ООП;
⁃ опыт в машинном обучении и NLP от 3-х лет;
⁃ опыт использования как классического NLP, так и достижений последних 15 лет, понимание, где уместно первое, а где - второе;
⁃ библиотеки: классика машинного обучения, pytorch, transformers;
⁃ опыт использования LLM в продуктовых сервисах;
⁃ опыт полного цикла создания несложных ML-сервисов: от бизнес-ожиданий и данных до выведения сервиса в прод.
Будет большим преимуществом:
⁃ понимание современного состояния RAG-систем, их выстраивания, основных проблем и вариантов их устранения;
⁃ огромным: опыт разработки систем многоуровневой поддержки пользователей (от ассистента к человеку и обратно);
Условия:
- Гибкое начало рабочего дня;
- Сложные и интересные проекты (также участие в проектах с нуля);
- Гибридный формат работы (1-2 дня в офисе на Тульской);
- Оформление по ТК РФ в IT компанию с первого дня;
- Современный стек, нет бюрократии и тайм-трекеров;
- И другие «плюшки»: ДМС, партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офисе, тренировки в офисе.
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).
Инженер данных
Экспертиза многих коллег оставляет желать лучшего, хотя на бумаге они высокого уровня. Соотвественно, менторить особо некому.
Есть особенности начисления ЗП.
Если хочется попробовать всякого разного - норм, если уже натрогался и хочется поработать над крутым нагруженным отлаженным проектом - вряд ли.
Data Scientist
Бесплатные столовые
Хорошая оплата труда
Не было полноценного ДМС