Награды компании 2 награды из 3
Корпоративная культура Получена: 20.11.2024
100% выполнено
Есть у 3.8% компаний на Dream Job

Сотрудники отмечают профессионализм руководства и хорошую атмосферу в коллективе

Забота о сотрудниках Получена: 20.11.2024
100% выполнено
Есть у 1.2% компаний на Dream Job

Работодатель поддерживает достойные условия труда и отдыха для сотрудников

Карьерный рост Получена: 20.11.2024
98% выполнено
Есть у 2.3% компаний на Dream Job

В компании есть возможности для карьерного и профессионального роста сотрудников

ModelOps specialist

От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Гибкий график
Описание вакансии

GlowByte - лидер в сфере разработки Business Intelligence-решений. Компания на рынке 18 лет (основана в 2004 году), входит в реестр аккредитованных IT-компаний России.

Сегодня нас выбирают лидеры своих отраслей: крупнейшие банки (17 из Топ-20), телеком и сотовые операторы (все компании большой четверки), крупнейшие ритейлеры и логистические компании - с каждым годом этот список растет.

Наши основные продукты:

  • Платформы хранения и анализа данных (Business Intelligence/DWH).

  • Системы принятия решений и управления рисками (в том числе с использованием Big Data технологий).

  • Аналитические и операционные CRM.

Мы внедряем аналитические решения на базе ORACLE DB, MS SQL Server, SAS, IBM, SAP BW/HANA, Vertica, Teradata, Hadoop, GreenPlum и активно развиваем свои продукты.

В компании уже более 2 тыс. сотрудников, мы продолжаем расти, и сейчас мы ищем специалиста ModelOps в одну из наших команд, которая специализируется на Data Science и Machine Learning.

Какие задачи будут стоять (подробности и детали проектов - на техническом интервью):

  • аналитика и участие в разработке компонентов систем, обеспечивающих автоматизацию процессов разработки и внедрения моделей машинного обучения;

  • настройка DevOps инструментов, в том числе специфичных для сферы Data Science;

  • сборка образов и их внедрение в оркестраторы/на сервера;

  • выстраивание CI/CD пайплайнов;

  • поддержка существующих инструментов;

  • решение аналитических задач в проектах MLOps;

  • построение инфраструктуры для ML моделей для последующего выдвижения в прод.

Чего мы ждем:

Обязательно:

  • опыт в сфере ML/AI/BigData от 1 года;
  • есть опыт или желание разбираться с Python, SQL, AirFlow, REST API, Docker, Kubernetes и ML;
  • опыт работы с несколькими из технологий: Django, aiohttp, fastapi, sqlalchemy, Airflow, MLFlow, Git, Docker (настройка и разворот контейнеров).

Будет плюсом:

  • опыт работы системным аналитиком или data scientist-ом;
  • знание систем управления проектами (Jira, Trello);
  • Node.js, Kubernetes, Ni-Fi, React, Dask

Стек технологий: Python, Git, REST API, Docker, SQL, Kubernetes, TeamCity, Jenkins, Linux.

У нас вы получите возможность:

  • работать с широким стеком (в т. ч. open source);

  • придумывать решение для многих задач (best practices в этой сфере только формируются);

  • участвовать в проектировании архитектуры приложений с нуля;

  • работать с крупнейшими компаниями России и СНГ;

  • развиваться в команде профессионалов высокого уровня;

  • индивидуальный подход к профессиональному развитию;

  • получать профессиональное обучение и сертификацию за счет компании, коучинг от опытных наставников;

  • работать с современными технологиями.

Особенности работы в компании:

  • оформление по ТК РФ;

  • полностью белая заработная плата, стабильный оклад и премии по итогам года;

  • работа с куратором из числа опытных специалистов компании;

  • сильная команда, вместе с которой можно развиваться и расширять свои знания;

  • возможность выбрать удобный формат работы - удаленка / офис / гибрид;

  • активный молодой коллектив (средний возраст нашей команды - 26 лет, есть различные клубы по интересам и хобби);

  • гибкий график работы;

  • возможность получить профессиональное обучение или сертификацию за счёт компании;

  • отлаженный подход к росту сотрудников (каждому сотруднику - план индивидуального развития, регулярные встречи по развитию);

  • социальный пакет с широким спектром услуг на выбор (ДМС с первого рабочего дня, компенсация занятий английским языком, занятий фитнесом, туристических путёвок и многое другое - на выбор).

Ключевые навыки
Linux
Docker
Kubernetes
SQL
CI/CD
Git
Python
Django Framework
Node.js
Вакансия опубликована: 17 декабря 2024, Москва
Похожие вакансии
Специалист по уборке за животными (в лаборатории)
Новая
Нет опыта

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

Петровакс Фарм
3,8 95 отзывов
Москва,
сегодня
Специалист-стажер IT-сопровождения BIM
до 35 000
Новая
Нет опыта

Обслуживать клиентов: работать со счетами, пластиковыми картами и денежными переводами. Продавать банковские и страховые продукты (кредитные продукты, карты, вклады).

НЕОЛАНТ
3,6 31 отзыв
Москва,
сегодня

Data Scientist

Москва,
сентябрь 2024
Работал меньше года
4,3
Что нравится
Неплохой офис, приятная атмосфера, компетентные коллеги. Среди однообразных проектов fit-predict иногда попадается что-то действительно интересное.
Что можно улучшить
Платят по рынку, но можно и немного больше.

Data engineer

Москва,
апрель 2024
Работаю меньше года
4,8
Что нравится
Отличный коллектив, развитая корпоративная культура, современный стек. Идеальнач компания для получения опыта и выстраивания долгосрочных отношений
Что можно улучшить
Уровень дохода, условия ДМС

Middle Data Scientist

Нижний Новгород,
август 2023
Работаю меньше года
4,7
Что нравится
Четкие процессы, хороший коллектив
Что можно улучшить
Больше развивать ML\\DS направление и зарплаты ближе к рынку
GlowByte
4,3
Очень хорошо
89%
Рекомендуют
Оценки по категориям
4,7
Условия труда
4,6
Коллектив
4,4
Руководство
3,6
Уровень дохода
4,5
Условия для отдыха
4,1
Возможности роста
Преимущества и льготы компании
Сотрудники чаще всего указывали следующие льготы и преимущества на основании 311 отзывов
90% Своевременная оплата труда
82% Наличие кухни, места для обеда
82% Медицинское страхование
82% Корпоративные мероприятия
81% Оплата больничного
79% Удаленная работа
74% Система наставничества
69% Удобное расположение работы
67% Гибкий рабочий график
57% Профессиональное обучение
20% Место для парковки
8% Оплата транспортных расходов
5% Оплата мобильной связи
4% Компенсация питания
3% Корпоративный транспорт
Похожие вакансии
TM specialist
Новая
От 1 года до 3 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Специалист режима внутриобъектового контроля
Новая
От 1 года до 3 лет
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Младший специалист
25 000 - 45 000
Новая
Нет опыта
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Специалист по учету ТМЦ
82 720 - 90 000
Новая
Нет опыта
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Ведущий специалист по взысканию (Химки)
Новая
Нет опыта
Откликнуться Доступен быстрый отклик с автоматическим добавлением резюме с hh.ru
Поиск Вакансии Ваш отзыв Зарплаты Сравнить