Data Scientist

Компания Servicepipe — разработчик решений для анализа и фильтрации сетевого трафика. С 2015 года мы создаём продукты высокоточной защиты от DDoS-атак и фуллстек-ботов, помогая компаниям предотвращать автоматизированные кибератаки как на сетевом уровне, так и на уровне веб-приложений. Сегодня мы защищаем ресурсы более 500 средних и крупных клиентов из различных отраслей.

В связи с активным ростом ищем инженера-исследователя в наш отдел анализа данных.

Основная задача - выявление автоматизированного трафика во многих терабайтах логов крупных онлайн-сервисов.
Ожидаем, что специалист способен самостоятельного исследовать/визуализировать данные, решать Data Engineering задачи, работать со статистическими и ML-моделями.
Финальный круг задач будет сформирован в зависимости от навыков и интересов специалиста.

Задачи:

• Исследование трафика крупных интернет-сервисов на предмет наличия аномалий;
• Выработка методов классификации трафика на человеческий/автоматизированный;
• Написание DAG-ов для автоматизации ETL-процессов.

Требования:

• Уверенный SQL (аггрегация, оконные функции, лямбда-функции, вьюхи на уровне навыка). У нас ClickHouse;
• Практический опыт написания DAG-ов в Airflow;
• Опыт разработки и внедрения ML моделей;
• Базовые git, linux.

Будет плюсом:

• Знание HTTP-протокола;
• Практический опыт создания дашбордов Grafana и/или Superset;
• Опыт написания парсеров и/или борьбы с ними;
• Мат. статистика.

Условия:

• Работа в аккредитованной IT-компании;
• Гибкое начало рабочего дня. На время погружения - активное посещение офиса, далее, по желанию - гибрид;
• Современный офис в центре Москвы с фруктами, кофе и печеньками;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока;
• Частичная компенсация расходов на фитнес и сервис психологических консультаций Alter;
• Оплата профессиональных курсов и конференций, доступ в онлайн библиотеку МИФ;
• Корпоративы, митапы, спортивная активность, "шашлыки" и иные форматы "совещаний", клубы по интересам.